Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"AYODEJI, S. P."'
Autor:
Oluwapelumi O. Ojuri, Ayodeji S. Olowoselu, Joshua Akinrele, Folahan O. Ayodele, Omomomi O. Jayejeje
Publikováno v:
Waste Management Bulletin, Vol 2, Iss 2, Pp 161-170 (2024)
This study provides valuable insights into the waste composition, generation rates, and opportunities for improving the current solid management practices of a university campus in Sub-Saharan Africa. Representative points were selected within the ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b9d863f1b92411c9cfdf7b67bfff823
Autor:
Olumayowa K. Idowu, Olufunke O. Dosumu, Ayodeji S. Boboye, Ademola A. Oremosu, Abdullahi A. Mohammed
Publikováno v:
Brain and Behavior, Vol 14, Iss 9, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Background Parkinson's disease (PD), the most prevalent type of Parkinsonism, is a progressive neurological condition characterized by a range of motor and non‐motor symptoms. The complicated etiology of PD is thought to involve a summatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/30791655982940f6b4cc698fbb8352e4
Autor:
Xuanchen Xiang, Ruisheng Diao, Shonda Bernadin, Simon Y. Foo, Fangyuan Sun, Ayodeji S. Ogundana
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 44080-44090 (2024)
Precise modeling of power systems is vital to ensure stability, reliability, and secure operations. In power industrial settings, model parameters can become skewed over time due to prolonged device usage or modifications made to the control systems.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f6e8b9bca9e4b0b948888b5c3f4b07d
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 33705-33719 (2024)
Conventional model-based probabilistic inference methods require increasingly complex models to improve Electric Vehicle (EV) battery State of Charge (SOC) estimation. Deep learning methods gained popularity in recent years with their model free esti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2460c60720a24d3d9e5da3971e6d42e1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Biometric recognition systems have advanced significantly in the last decade and their use in specific applications will increase in the near future. The ability to conduct meaningful comparisons and assessments will be crucial to successful deployme
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1407.6748
Publikováno v:
Micromachines, Vol 13, Iss 9, p 1397 (2022)
Energy storage technologies are being used excessively in industrial applications and in automobiles. Battery state of charge (SOC) is an important metric to be monitored in these applications to ensure proper and safe functionality. Since SOC cannot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10444543829748efb1622f3ebc79dc71