Zobrazeno 1 - 10
of 1 138 078
pro vyhledávání: '"ATKINSON, A"'
Autor:
Armelle Parey
This timely in-depth study of award-winning Kate Atkinson's work provides a welcome comprehensive overview of the novels, play and short stories. It explores the major themes and aesthetic concerns in her fiction. Combining close analysis and literar
Autor:
Ryzhikov, Valery V.
We recall theorems by Krygin, Atkinson, Shneiberg and propose the following assertion. Let $T_t$ be an ergodic flow on $(X,\mu)$, let a function $f$ on $X$ have zero mean, and $\mu(A)>0$ for $A\subset X$. Then for almost all $x\in A$ with $f(x)\neq 0
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.13486
Autor:
Shankar, Sriram1 (AUTHOR) sriram.shankar@monash.edu
Publikováno v:
Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics. Jul2024, p1. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 9, Pp 25297-25318 (2024)
We investigate the Sturm-Liouville (S-L) operator with boundary and transfer conditions dependent on the eigen-parameter. By utilizing interval partitioning and factorization techniques of characteristic function, it is proven that this problem has a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e06eb5769924bc1b4e8082f9dc77406
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aaberge, Rolf1, Bourguignon, François2, Brandolini, Andrea3 andrea.brandolini@bancaditalia.it, Ferreira, Francisco H. G.4, Gornick, Janet C.5, Hills, John6, Jäntti, Markus7, Jenkins, Stephen P.6, Marlier, Eric8, Micklewright, John9, Nolan, Brian10, Piketty, Thomas2, Radermacher, Walter J.11, Smeeding, Timothy M.12, Stern, Nicholas H.6, Stiglitz, Joseph13, Sutherland, Holly14
Publikováno v:
Review of Income & Wealth. Sep2017, Vol. 63 Issue 3, p411-444. 34p.
Black-box unsupervised domain adaptation (UDA) learns with source predictions of target data without accessing either source data or source models during training, and it has clear superiority in data privacy and flexibility in target network selecti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.13236
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.