Zobrazeno 1 - 10
of 25 368
pro vyhledávání: '"ASD diagnosis"'
Autor:
Song, Junlin, Chen, Yuzhuo, Yao, Yuan, Chen, Zetong, Guo, Renhao, Yang, Lida, Sui, Xinyi, Wang, Qihang, Li, Xijiao, Cao, Aihua, Li, Wei
Autism Spectrum Disorder is a condition characterized by a typical brain development leading to impairments in social skills, communication abilities, repetitive behaviors, and sensory processing. There have been many studies combining brain MRI imag
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.16248
The acoustic sensitivity of Autism Spectrum Disorder (ASD) individuals highly impacts their intelligibility in noisy urban environments. In this Letter, the disturbance sensing level is examined with perceptual listening tests that demonstrate the im
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.11832
DeepASD: a deep adversarial-regularized graph learning method for ASD diagnosis with multimodal data
Autor:
Wanyi Chen, Jianjun Yang, Zhongquan Sun, Xiang Zhang, Guangyu Tao, Yuan Ding, Jingjun Gu, Jiajun Bu, Haishuai Wang
Publikováno v:
Translational Psychiatry, Vol 14, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Autism Spectrum Disorder (ASD) is a prevalent neurological condition with multiple co-occurring comorbidities that seriously affect mental health. Precisely diagnosis of ASD is crucial to intervention and rehabilitation. A single modality ma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9d79605b8c7442f91bea0c4145fe734
Publikováno v:
CAAI Transactions on Intelligence Technology, Vol 9, Iss 4, Pp 879-893 (2024)
Abstract Diagnosing individuals with autism spectrum disorder (ASD) accurately faces great challenges in clinical practice, primarily due to the data's high heterogeneity and limited sample size. To tackle this issue, the authors constructed a deep g
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3234826ffa6549c68579d92c563b0c6c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep learning models based on resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) have been widely used to diagnose brain diseases, particularly autism spectrum disorder (ASD). Existing studies have leveraged the functional connectivity (FC
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.03404
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.