Assisted Debate Builder with Large Language Models

Autor: Faugier, Elliot, Armetta, Frédéric, Bonifati, Angela, Yun, Bruno

We introduce ADBL2, an assisted debate builder tool. It is based on the capability of large language models to generalise and perform relation-based argument mining in a wide-variety of domains. It is the first open-source tool that leverages relatio

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2405.13015

Proposition d'une approche auto-organisationnelle pour le partage de ressources critiques

Autor: Armetta, Frédéric

Le travail présenté dans cette thèse s'intéresse à la modélisation de systèmes à base d'agents (situés) pour la résolution de problèmes de partage de ressources critiques. Nous voyons que les systèmes multi-agents manifestent des caracté

Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00449502
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/44/95/02/PDF/these.pdf

Extracting tags from large raw texts using End-to-End memory networks

Autor: Al Kassar, Feras, Armetta, Frédéric

Publikováno v: ACL Anthology proceedings of SemDeep-2 (WS17-73)
2nd Workshop on Semantic Deep Learning (SemDeep-2) in the 12th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2017)
2nd Workshop on Semantic Deep Learning (SemDeep-2) in the 12th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2017), Sep 2017, Montpellier, France. pp.33-47

International audience; Recently, new approaches based on Deep Learning have demonstrated good capacities to manage Natural Language Processing problems. In this paper, after selecting the End-to-End Memory Networks approach for its ability to effici

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4ec3445494f3c5d223384385d8caa98f
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01591669v3/file/paper.pdf

Un simulateur multiagent de trafic coopératif

Autor: Guériau, Maxime, Billot, Romain, ARMETTA, Frédéric, Hassas, Salima, El Faouzi, Nour-Eddin

Publikováno v: JFSMA 2015. Systèmes Multi-Agents. Environnements Socio-Techniques.
23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'15)
23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'15), Jun 2015, Rennes, France. pp.165-174

National audience; Cet article présente un modèle multiagent de trafic coopératif et son implémentation, vue comme une extension du simulateur de trafic MovSim. La dynamique physique des véhicules est décrite avec le point de vue du domaine de

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a65b9b47f10d114f070cb0ea2fe93db1
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01163018

Multi-Agent Dynamic Coupling for Cooperative Vehicles Modeling

Autor: Guériau, Maxime, Billot, Romain, Faouzi, Nour-Eddin El, Hassas, Salima, Armetta, Frédéric

Publikováno v: The Twenty-Ninth Conference on Artificial Intelligence AAAI'2015-(DEMO Track)
The Twenty-Ninth Conference on Artificial Intelligence AAAI'2015-(DEMO Track), Jan 2015, Austin, United States. pp.4276-4277

Cooperative Intelligent Transportation Systems (C-ITS) are complex systems well-suited to a multi-agent modeling. We propose a multi-agent based modeling of a C-ITS, that couples 3 dynamics (physical, informational and control dynamics) in order to e

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ad71a7e538a24eb8b6c52a272d2c0eba
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01214296/document