Zobrazeno 1 - 10
of 144
pro vyhledávání: '"ARMA modeling"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nuclear Engineering and Technology, Vol 49, Iss 4, Pp 825-837 (2017)
Due to the severe impacts of recent earthquakes, the use of seismic isolation is paramount for the safety of nuclear structures. The diversity observed in seismic events demands ongoing research to analyze the devastating attributes involved, and hen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60664abac6f94c0eb9dbc1a50e96e9b1
Autor:
Lei Huang
Publikováno v:
Sensors, Vol 15, Iss 10, Pp 25277-25286 (2015)
To solve the problem in which the conventional ARMA modeling methods for gyro random noise require a large number of samples and converge slowly, an ARMA modeling method using a robust Kalman filtering is developed. The ARMA model parameters are empl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f04d6f41d1264b23aa1ef77e1bc1e079
Two-dimensional (2-D) autoregressive moving average (ARMA) models are commonly applied to describe real-world image data, usually assuming Gaussian or symmetric noise. However, real-world data often present non-Gaussian signals, with asymmetrical dis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1180b5179d461ccfbe3dfc434136c061
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Consider a Gaussian stationary stochastic vector process with the property that designated pairs of components are conditionally independent given the rest of the components. Such processes can be represented on a graph where the components are nodes
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-39065
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
David T. J. Liley, Levin Kuhlmann, Michel Struys, Tarmo Lipping, Jonathan H. Manton, Bjorn Heyse, Hugo Vereecke
Publikováno v:
Ieee transactions on biomedical engineering, 64(4), 870-881. IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
OBJECTIVE: Tracking brain states with electrophysiological measurements often relies on short-term averages of extracted features and this may not adequately capture the variability of brain dynamics. The objective is to assess the hypotheses that th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::517973ed1b46bb7bb40f4f369aa34193
https://doi.org/10.1109/tbme.2016.2562261
https://doi.org/10.1109/tbme.2016.2562261
Autor:
Farias, Hiron Pereira
Nesse trabalho, exploramos técnicas para análise de séries temporais para fins de previsão. Para tanto, foram considerados dados observados de três séries climáticas e de uma série econômica. Para análise das séries climáticas, foi consid