Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"ARMA(p,q)"'
Publikováno v:
Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas, Vol 43, Iss 2 (2022)
Models for count data which are temporally correlated have been studied using many conditional distributions, such as the Poisson distribution, and the insertion of different dependence structures. Nonetheless, excess of zeros and over dispersion may
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9841bc907fb457b88d81aa232944e45
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Clarke, Brenton R.
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 1983 Jan 01. 32(3), 335-344.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2347966
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tanaka, Minoru
Publikováno v:
Information Science and Applied Mathematics. 22:29-38
This paper provides computer simulations concerning a misspecified ARMA(p, q) model fitting to (a data generated from) an ARMA(p, q+1) process, and also a misspecified ARMA(p+h, q) model fitting to an ARMA(p, q+k) process. They are mainly concerned w
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ke Zhu, Shiqing Ling
This article develops a systematic procedure of statistical inference for the auto-regressive moving average (ARMA) model with unspecified and heavy-tailed heteroscedastic noises. We first investigate the least absolute deviation estimator (LADE) and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::775d56b052d2eafbe21f0772f3ebc40c
Autor:
Yürekli Kadri
Publikováno v:
Volume: 09, Issue: 02 129-135
Journal of Agricultural Sciences
Journal of Agricultural Sciences
Bu çalışma, ayl ı k ak ı mları n modellenmesi amac ı yla yap ı lmışt ı r. Ayl ı k ak ı mları n modellenmesinde ARMA p,q modelleri ile Thomas-Fiering modeli kullan ı lm ıştı r. ARMA p,q modellerinin seçiminde, ARMA p,q modellerinden
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::debb9be0d97fa082c9ea8916e9c49154
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ankutbd/issue/59759/861697
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ankutbd/issue/59759/861697
Autor:
Kadri Yürekli
Publikováno v:
Volume: 09, Issue: 01 1-8
Journal of Agricultural Sciences
Journal of Agricultural Sciences
Bu çal ışma, Çorum Çat Deresinde ölçülen y ı ll ı k ak ı m serisinin modellenmesi amac ı yla yap ı lm ışt ı r. Yı ll ı k ak ı m serisinin modellenmesinde ARMA p,q modelleri kullan ı lm ışt ı r. Uygun modelin seçiminde, ARMA p,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::65a04ca1470155238c286a04c0f4eabb
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ankutbd/issue/59760/861735
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ankutbd/issue/59760/861735
Autor:
Li, Gen-liang
Most recorded data are rounded to the nearest decimal place due to the precision of the recording mechanism. This rounding entails errors in estimation and measurement. In this paper, we compare the performances of three types of estimators based on