Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"ARBERET, Simon"'
Autor:
Gao, Riqiang, Ghesu, Florin C., Arberet, Simon, Basiri, Shahab, Kuusela, Esa, Kraus, Martin, Comaniciu, Dorin, Kamen, Ali
In contemporary radiotherapy planning (RTP), a key module leaf sequencing is predominantly addressed by optimization-based approaches. In this paper, we propose a novel deep reinforcement learning (DRL) model termed as Reinforced Leaf Sequencer (RLS)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.01853
Autor:
Muckley, Matthew J., Riemenschneider, Bruno, Radmanesh, Alireza, Kim, Sunwoo, Jeong, Geunu, Ko, Jingyu, Jun, Yohan, Shin, Hyungseob, Hwang, Dosik, Mostapha, Mahmoud, Arberet, Simon, Nickel, Dominik, Ramzi, Zaccharie, Ciuciu, Philippe, Starck, Jean-Luc, Teuwen, Jonas, Karkalousos, Dimitrios, Zhang, Chaoping, Sriram, Anuroop, Huang, Zhengnan, Yakubova, Nafissa, Lui, Yvonne, Knoll, Florian
Accelerating MRI scans is one of the principal outstanding problems in the MRI research community. Towards this goal, we hosted the second fastMRI competition targeted towards reconstructing MR images with subsampled k-space data. We provided partici
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.06318
Autor:
Arberet, Simon, Chen, Xiao, Mailhe, Boris, Speier, Peter, Koerzdoerfer, Gregor, Nittka, Mathias, Meyer, Heiko, Nadar, Mariappan S.
Magnetic Resonance Fingerprinting (MRF) reconstructs tissue maps based on a sequence of very highly undersampled images. In order to be able to perform MRF reconstruction, state-of-the-art MRF methods rely on priors such as the MR physics (Bloch equa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.08640
Autor:
Arberet, Simon
La séparation de sources aveugle dans le cas sous-déterminé est un problème mal posé pour lequel on suppose que les sources sont indépendantes et parcimonieuses dans le domaine temps-fréquence. La séparation se fait alors en deux étapes : un
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00564052
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/56/46/36/PDF/arberetPhD.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/56/46/36/PDF/arberetPhD.pdf
Publikováno v:
Accès en ligne.
Thèse doctorat : Traitement du signal et télécommunications : Rennes 1 : 2008.
Titre provenant de la page du titre du document électronique. Bibliogr. p. 182-192.
Titre provenant de la page du titre du document électronique. Bibliogr. p. 182-192.
Autor:
Arberet, Simon, Vandergheynst, Pierre
The performance of audio source separation from underdetermined convolutive mixture assuming known mixing filters can be significantly improved by using an analysis sparse prior optimized by a reweighting l1 scheme and a wideband datafidelity term, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1312.2795
With the development of numbers of high resolution data acquisition systems and the global requirement to lower the energy consumption, the development of efficient sensing techniques becomes critical. Recently, Compressed Sampling (CS) techniques, w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1208.4505
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.