Zobrazeno 1 - 10
of 174
pro vyhledávání: '"AQUARO M"'
Publikováno v:
In Neural Networks September 2024 177
Autor:
Lotito D; Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, 56127 Pisa, Italy.; GNFM-INdAM, Gruppo Nazionale di Fisica Matematica, Istituto Nazionale di Alta Matematica, 00185 Rome Italy daniele.lotito@phd.unipi.it., Aquaro M; GNFM-INdAM, Gruppo Nazionale di Fisica Matematica, Istituto Nazionale di Alta Matematica, 00185 Rome, Italy.; Dipartimento di Matematica, Sapienza Università di Roma, 00185 Rome Italy miriam.aquaro@uniroma.it., Marullo C; GNFM-INdAM, Gruppo Nazionale di Fisica Matematica, Istituto Nazionale di Alta Matematica, 00185 Rome, Italy.; National Research Council, Institute for High Performance Computing and Networking, 80131 Naples, Italy chiara.marullo@icar.cnr.it.
Publikováno v:
Neural computation [Neural Comput] 2024 Dec 02, pp. 1-33. Date of Electronic Publication: 2024 Dec 02.
Autor:
Agliari E; Department of Mathematics of Sapienza Università di Roma, Rome, Italy. Electronic address: agliari@mat.uniroma1.it., Alemanno F; Department of Mathematics and Physics of Università del Salento, Lecce, Italy., Aquaro M; Department of Mathematics of Sapienza Università di Roma, Rome, Italy., Barra A; Department of Mathematics and Physics of Università del Salento, Lecce, Italy. Electronic address: adriano.barra@unisalento.it., Durante F; Department of Economic Sciences of Università del Salento, Lecce, Italy., Kanter I; Department of Physics of Bar-Ilan University, Ramat Gan, Israel.
Publikováno v:
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society [Neural Netw] 2024 May; Vol. 173, pp. 106174. Date of Electronic Publication: 2024 Feb 12.
Autor:
Aquaro, M., Čížek, P.
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis January 2013 57(1):536-548
Autor:
Agliari E; Sapienza University of Rome, Department of Mathematics, 00185, Rome, Italy.; Istituto Nazionale d'Alta Matematica, 00185, Rome, Italy elena.agliari@uniroma1.it., Aquaro M; Sapienza University of Rome, Department of Mathematics, 00185, Rome, Italy.; Istituto Nazionale d'Alta Matematica, 00185, Rome, Italy miriam.aquaro@uniroma1.it., Barra A; Istituto Nazionale d'Alta Matematica, 00185, Rome, Italy.; University of Salento, Lecce 73100, Italy adriano.barra@unisalento.it., Fachechi A; Sapienza University of Rome, Department of Mathematics, 00185, Rome, Italy.; Istituto Nazionale d'Alta Matematica, 00185, Rome, Italy alberto.fachechi@uniroma1.it., Marullo C; Sapienza University of Rome, Department of Mathematics, 00185, Rome, Italy.; Istituto Nazionale d'Alta Matematica, 00185, Rome, Italy chiara.marullo@uniroma1.it.
Publikováno v:
Neural computation [Neural Comput] 2023 Apr 18; Vol. 35 (5), pp. 930-957.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Čížek, P., Aquaro, M.
Publikováno v:
Computational Statistics; Jun2018, Vol. 33 Issue 2, p675-708, 34p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aquaro, M.
Panel data sets, also called longitudinal data sets, are sets of data where the same units (for instance individuals, firms, or countries) are observed more than one time. Models that exploit the specific structure of these data sets are called panel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::eddf18350a8db8cdef97b9ff490a938c
https://research.tilburguniversity.edu/en/publications/2786f9bb-fbe1-4bac-8efc-b6909bcc3ba9
https://research.tilburguniversity.edu/en/publications/2786f9bb-fbe1-4bac-8efc-b6909bcc3ba9
