Výsledky vyhledávání

Akademický článek

The construction and validity assessment of the respiratory air quality health index (AQHI) based on the analytic hierarchy process in Tianjin, China.

Autor: Zeng, Qiang¹ (AUTHOR), Bai, Yu¹ (AUTHOR), Zhang, Mengnan¹ (AUTHOR), Ni, Yang¹ (AUTHOR) niyang6@tj.gov.cn

Publikováno v: BMC Public Health. 10/21/2024, Vol. 24, p1-8. 8p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Constructing an AQHI as a health risk communication tool for Bangkok, Thailand

Autor: Suwimon Kanchanasuta, Thammasin Ingviya, Narongpon Dumavibhat, Chathaya Wongrathanandha, Nakarin Sansanayudh, Piti Chalongviriyalert, Dittapol Muntham, Wichayaporn Chusut, Natthaya Bunplod

Publikováno v: Environmental Challenges, Vol 16, Iss , Pp 100991- (2024)

In this study, we established an air quality health index (AQHI) based on the associations between multiple air pollutants and respiratory and cardiovascular outpatient department (OPD) visits to communicate the health risks from air pollution in Ban

Externí odkaz: https://doaj.org/article/886a8fdfe3e844e88d512b5636cc8b32

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

The construction and validity assessment of the respiratory air quality health index (AQHI) based on the analytic hierarchy process in Tianjin, China

Autor: Qiang Zeng, Yu Bai, Mengnan Zhang, Yang Ni

Publikováno v: BMC Public Health, Vol 24, Iss 1, Pp 1-8 (2024)

Abstract Background Air quality health index (AQHI), as a developed air quality risk communication tool, has been proved to be more accurate in predicting air quality related health risks than air quality index (AQI) by previous studies. However, the

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0e8c15f61c004ac386ff4568319af3ff

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Improving the construction and prediction strategy of the Air Quality Health Index (AQHI) using machine learning: A case study in Guangzhou, China

Autor: Lei Zhang, Yuanyuan Chen, Hang Dong, Di Wu, Sili Chen, Xin Li, Boheng Liang, Qiaoyuan Yang

Publikováno v: Ecotoxicology and Environmental Safety, Vol 287, Iss , Pp 117287- (2024)

Effectively capturing the risk of air pollution and informing residents is vital to public health. The widely used Air Quality Index (AQI) has been criticized for failing to accurately represent the non-threshold linear relationship between air pollu

Externí odkaz: https://doaj.org/article/8c90f9b8078049b3bf1e1b721cd2b954

Zobrazit plný text záznamu