Zobrazeno 1 - 10
of 980
pro vyhledávání: '"APPRENTISSAGE PROFOND"'
Autor:
Roobaert Louis, Claeys Damien
Publikováno v:
SHS Web of Conferences, Vol 198, p 02003 (2024)
L’usage d’outils intelligents d’aide à la conception redéfinit les pratiques en conception architecturale. Pour permettre aux non-experts d’appréhender les fonctions et les combinaisons potentielles de ces différentes formes d’intellige
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd59c79091d245e994bcd3718812ae02
Autor:
Schwarzer, Max Allen
L’efficacité des données est un défi clé pour l’apprentissage par renforcement profond (DRL), limitant souvent son utilisation aux environnements où des quantités illimitées de données simulées sont disponibles. J’envisage une gamme de
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/33617
Autor:
Zumer, Jeremie
Modern proteomics – the large-scale analysis of proteins (Graves and Haystead, 2002) – relies heavily on the analysis of complex raw experimental, time series-like data. In a typical shotgun mass spectrometry workflow where the goal is to identif
Autor:
Deac, Andreea-Ioana
L’avènement de l'apprentissage profond a permis à l'apprentissage automatique d’exceller dans le traitement d'images et de texte. Donnant lieu à de nombreux succès dans les domaines d’applications tels que la vision par ordinateur ou le tra
Autor:
Qu, Meng
Cette thèse se focalise sur l'analyse de données structurées en graphes, un format de données répandu dans le monde réel. Le raisonnement dans ces données est un enjeu clé en apprentissage automatique, avec des applications allant de la class
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/32584
Autor:
Mbacke, Sokhna Diarra
Le sujet de cette thèse est l'analyse théorique des modèles génératifs profonds. Les modèles génératifs profonds sont des réseaux de neurones dont le but est d'apprendre une distribution de probabilité à partir d'un échantillon fini. Malg
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/154824
Autor:
Wei, Ziang
La thermographie pulsée (PT), importante méthode de contrôle non destructif, a suscité un intérêt croissant ces dernières années, en raison de sa rapidité de mesure, de son excellente mobilité et de sa haute résolution. Son champ d'applica
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/153684
Autor:
Mahmoudi Kouhi, Reza
La segmentation sémantique des vastes nuages de points en cartographie mobile est cruciale pour l'urbanisme, la conception d'infrastructures et la navigation autonome. Cependant, leur nature irrégulière et massive présente des défis majeurs pour
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/147863
Autor:
Berumen, Francisco
La curiethérapie, une forme spécialisée de traitement du cancer, consiste à placer des sources radioactives près ou directement dans la lésion cancéreuse. Un aspect crucial de cette thérapie est le calcul de la dose de radiation. Traditionnel
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/147103
Autor:
Pagé Fortin, Mathieu
L'apprentissage profond a considérablement gagné en popularité au cours de la dernière décennie grâce à sa capacité à développer des modèles puissants qui apprennent directement à partir de données non structurées. Cette approche a ét
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/145623