Zobrazeno 1 - 10 of 41 pro vyhledávání: '"AOD fusion"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Akademický článek
VALIDATION OF AEROSOL PRODUCTS FROM ESA/AATSR OVER CHINA AND AOD FUSION BASED ON UNCERTAINTIES
Autor: Y. N. Wen, Y. H. Che, J. Guang, Y. Q. Xie, Z. Shi, Y. Zhang, Z. Q. Li
Publikováno v: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-3-W9, Pp 181-185 (2019)
Aerosols play an important role in climate changes and environmental changes as well as on human health. ADV v3.11, ORAC v4.10, and SU v4.32 was three new versions of Advanced Along-Track Scanning Radiometer (AATSR) aerosol datasets which are publish
Externí odkaz: https://doaj.org/article/5987d3c322ed4167b5b6c8dc319000ca
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Spatial–Temporal Fusion of 10-Min Aerosol Optical Depth Products with the GEO–LEO Satellite Joint Observations.
Autor: Xia, Xinghui1 (AUTHOR) shirley_xia@whu.edu.cn, Zhang, Tianhao2 (AUTHOR), Wang, Lunche3 (AUTHOR), Gong, Wei1,4 (AUTHOR) weigong@whu.edu.cn, Zhu, Zhongmin5 (AUTHOR), Wang, Wei6 (AUTHOR), Gu, Yu2 (AUTHOR), Lin, Yun2 (AUTHOR), Zhou, Xiangyang5 (AUTHOR), Dong, Jiadan1 (AUTHOR), Fan, Shumin7 (AUTHOR), Xu, Wenfa5 (AUTHOR)
Publikováno v: Remote Sensing. Apr2023, Vol. 15 Issue 8, p2038. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Spatial–Temporal Fusion of 10-Min Aerosol Optical Depth Products with the GEO–LEO Satellite Joint Observations
Autor: Xinghui Xia, Tianhao Zhang, Lunche Wang, Wei Gong, Zhongmin Zhu, Wei Wang, Yu Gu, Yun Lin, Xiangyang Zhou, Jiadan Dong, Shumin Fan, Wenfa Xu
Publikováno v: Remote Sensing, Vol 15, Iss 8, p 2038 (2023)
Geosynchronous equatorial orbit (GEO) satellite-derived AOD possesses huge advantages for monitoring atmospheric aerosol with high frequency; however, the data missing existing in the satellite-derived AOD products dramatically limits this expected a
Externí odkaz: https://doaj.org/article/9ded3f9ac5e94b92ba613bfc6ef1d04b
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Aerosol optical depth data fusion with Geostationary Korea Multi-Purpose Satellite (GEO-KOMPSAT-2) instruments GEMS, AMI, and GOCI-II: statistical and deep neural network methods.
Autor: Kim, Minseok1 (AUTHOR), Kim, Jhoon1 (AUTHOR) jkim2@yonsei.ac.kr, Lim, Hyunkwang2 (AUTHOR), Lee, Seoyoung3,4 (AUTHOR), Cho, Yeseul1 (AUTHOR), Lee, Yun-Gon5 (AUTHOR), Go, Sujung3,4 (AUTHOR), Lee, Kyunghwa6 (AUTHOR)
Publikováno v: Atmospheric Measurement Techniques. 2024, Vol. 17 Issue 14, p4317-4335. 19p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
First-application geostationary AHI and GOCI hourly AOD data fusion using the Bayesian Maximum Entropy Technique.
Autor: Lee, Hanlim1 (AUTHOR) hllee@pknu.ac.kr, Kang, Hyeongwoo1 (AUTHOR), Hong, Hyunkee1 (AUTHOR)
Publikováno v: Geophysical Research Abstracts. 2019, Vol. 21, p1-1. 1p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Data level and decision level fusion of satellite multi-sensor AOD retrievals for improving PM2.5 estimations, a study on Tehran.
Autor: Mirzaei, Ali, Bagheri, Hossein, Sattari, Mehran
Publikováno v: Earth Science Informatics; Mar2023, Vol. 16 Issue 1, p753-771, 19p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje