Zobrazeno 1 - 10
of 222
pro vyhledávání: '"ANN models"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-34 (2024)
Abstract This research focuses on modeling CO2 absorption into alkanolamine solvents using multilayer perceptron (MLP), radial basis function network (RBF), Support Vector Machine (SVM), networks, and response surface methodology (RSM). The parameter
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a413eedbbd40472986032c99abccd6dd
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 169, Iss , Pp 112811- (2024)
Studying the coupled relationship between social-ecological systems (SES) provides a more comprehensive understanding of the impact of human activity on ecosystems, thereby facilitating the formulation of more rational environmental protection polici
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50b7ded697e24877b7c4a07979fa59dc
Publikováno v:
In Ecological Indicators December 2024 169
Publikováno v:
BioResources, Vol 19, Iss 1, Pp 1030-1057 (2023)
Pulp refining processes are most often complicated to describe using linear methodologies, and sometimes an artificial neural network (ANN) is a preferable alternative when assimilating non-linear operating data. In this study, an ANN is used to pred
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c89252bb15334bceba86c1594983bb74
Autor:
Marykutty Abraham, Sankaralingam Mohan
Publikováno v:
Aqua, Vol 72, Iss 7, Pp 1145-1163 (2023)
The Penman–Monteith evapotranspiration (ET) model has superior predictive ability to other methods, but it is challenging to apply in several Indian stations, owing to the need for a large number of climatic variables. The study investigated an art
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6315ea8ea94411f8a117d2dfe197118
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rafa H. AL-Suhaili, Rizgar A. Karim
Publikováno v:
Journal of Engineering, Vol 20, Iss 3 (2023)
ANN modeling is used here to predict missing monthly precipitation data in one station of the eight weather stations network in Sulaimani Governorate. Eight models were developed, one for each station as for prediction. The accuracy of prediction obt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6db85dad8b75455993153ee338698687
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 53, Iss 1, Pp 107-123 (2022)
In this study, we utilise Artificial Neural Network (ANN) models to estimate the 100- and 1500-year return levels for around 900,000 ungauged catchments in the contiguous USA. The models were trained and validated using 4,079 gauges and several selec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ab54c79d1874b2a9cb2e982a66d999b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.