Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"ANDERT, EDWARD"'
Connected Autonomous Vehicles have great potential to improve automobile safety and traffic flow, especially in cooperative applications where perception data is shared between vehicles. However, this cooperation must be secured from malicious intent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.02863
Prior art in traffic incident detection relies on high sensor coverage and is primarily based on decision-tree and random forest models that have limited representation capacity and, as a result, cannot detect incidents with high accuracy. This paper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00996
Autor:
Hu, Yi, Zhang, Chaoran, Andert, Edward, Singh, Harshul, Shrivastava, Aviral, Laudon, James, Zhou, Yanqi, Iannucci, Bob, Joe-Wong, Carlee
Careful placement of a computational application within a target device cluster is critical for achieving low application completion time. The problem is challenging due to its NP-hardness and combinatorial nature. In recent years, learning-based app
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.14562
Autor:
Andert, Edward, Shrivastava, Aviral
A major challenge in cooperative sensing is to weight the measurements taken from the various sources to get an accurate result. Ideally, the weights should be inversely proportional to the error in the sensing information. However, previous cooperat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.03306
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
DAC: Annual ACM/IEEE Design Automation Conference; 2017, Issue 54, p577-582, 6p
