Zobrazeno 1 - 10
of 367
pro vyhledávání: '"ANAGNOSTOPOULOS, T."'
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 1993 Aug 01. 90(15), 7406-7410.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2362722
Autor:
Anagnostopoulos, T. Kytagias, C. Xanthopoulos, T. Georgakopoulos, I. Salmon, I. Psaromiligkos, Y.
Investigating the factors affecting students’ academic failure in online and/or blended courses by analyzing students’ learning behavior data gathered from Learning Management Systems (LMS) is a challenging area in intelligent learning analytics
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::ac46d17bf8e3689abce276c921b14fc4
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3024263
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3024263
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Thrombosis and Haemostasis December 2003 1(12):2609-2614
Autor:
Gilman, E. (Ekaterina), Tamminen, S. (Satu), Keskinarkaus, A. (Anja), Anagnostopoulos, T. (Theodoros), Pirttikangas, S. (Susanna), Riekki, J. (Jukka)
Advances in technology equip traffic domain with instruments to gather and analyze data for safe and fuel efficient traveling. This article elaborates on the effects from taxi drivers route selection on fuel efficiency. We fuse real driving behavior
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2423::6aeeeda7565bb8b247f9a9a6e7143a2a
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe202001071227
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe202001071227
The new era of Web and Internet of Things (IoT) paradigm is being enabled by the proliferation of various devices like RFIDs, sensors, and actuators. Smart devices (devices having significant computational capabilities, transforming them to 'smart th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::10b4a326b641972af1013da86247e819
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2977126
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2977126
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We treat the problem of movement prediction as a classification task. We assume the existence of a (gradually populated and/or trained) knowledge base and try to compare the movement pattern of a certain object with stored information in order to pre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::102fa644b27d9af70a75278ed344cba1
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3036086
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3036086