Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"AMINI, ALI NASIRI"'
Publikováno v:
J. data sci.(2023), 1-21
Multi-touch attribution (MTA) estimates the relative contributions of the multiple ads a user may see prior to any observed conversions. Increasingly, advertisers also want to base budget and bidding decisions on these attributions, spending more on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.08432
Autor:
SHENDER, DINAH1, AMINI, ALI NASIRI1, XINLONG BAO1, DIKMEN, MERT1, JING WANG1 jiwang@google.com, FRICKE, AMY RICHARDSON1
Publikováno v:
Journal of Data Science. Jan2024, Vol. 22 Issue 1, p56-76. 21p.
Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods are a popular technique in Bayesian statistical modeling. They have long been used to obtain samples from posterior distributions, but recent research has focused on the scalability of these techniques for larg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.00047
Autor:
Amini, Ali Nasiri1 nasiri@ece.umn.edu, Georgiou, Tryphon T.1 tryphon@ece.umn.edu
Publikováno v:
IEEE Transactions on Signal Processing. Jul2006, Vol. 54 Issue 7, p2662-2671. 11p. 6 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Signal Processing Letters; May2005, Vol. 12 Issue 5, p372-379, 8p, 2 Diagrams, 1 Chart, 1 Graph
Autor:
Amini AN; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA. nasiri@ece.umn.edu, Ebbini ES, Georgiou TT
Publikováno v:
IEEE transactions on bio-medical engineering [IEEE Trans Biomed Eng] 2005 Feb; Vol. 52 (2), pp. 221-8.