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[pt] Prospecção de petróleo usa um equipamento chamado coluna de perfuração para escavar o solo até o nível do reservatório. Este equipamento é uma longa coluna, sob rotação, composto por uma sequência de tubos de perfura ção e equipame
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Repositório Institucional da PUC_RIOPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroPUC_RIO.
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
Prospecção de petróleo usa um equipamento chamado coluna de perfuração para escavar o solo até o nível do reservató
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
Prospecção de petróleo usa um equipamento chamado coluna de perfuração para escavar o solo até o nível do reservató
[pt] O desenvolvimento de modelos computacionais para simulação de escoamentos reativos operando em regime de turbulencia requer a soluçao das equações diferenciais parciais que representam os balanços de massa, quantidade de movimento linear,
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CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
O desenvolvimento de modelos computacionais para simulação de escoamentos reativos operando em regime de turbulencia requer a soluçao das equações diferenciais parciais que rep
O desenvolvimento de modelos computacionais para simulação de escoamentos reativos operando em regime de turbulencia requer a soluçao das equações diferenciais parciais que rep
Autor:
Leonardo de la Roca, Gabriel Luc Rodrigues, José Ribeiro, Americo Barbosa da Cunha Junior, Gabriel de Araújo
Publikováno v:
Proceedings of the 26th International Congress of Mechanical Engineering.
Publikováno v:
Proceedings of the XXXVIII Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering.
Autor:
Paulo Henrique Martins
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
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Em face do aumento da demanda energética dos últimos anos, a energia de diferentes fontes tem sido obtida e estudada, tal como aquela proveniente de fontes eólicas, térmicas, atômicas, químicas e mecânicas. Nesse contexto, o termo energy harve
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7819dcc503355f62f73a416df0bed7df
https://doi.org/10.11606/t.18.2022.tde-17012023-084840
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Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0b306ed52cf1b8822896eaa38c6b9677
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59650@2
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
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Faster feature selection algorithms become a necessity as Big Data dictates the zeitgeist. An important class of feature selectors are Markov Blanket (MB) learning algorithms. They are Causal Discovery algorithms that learn the local causal structure
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