Zobrazeno 1 - 10
of 1 272
pro vyhledávání: '"ALPHA Network"'
Publikováno v:
In Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging October 2020 5(10):961-970
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ap. J. 503, 332
Examination of the process of silicon burning, the burning stage that leads to the production of the iron peak nuclei, reveals that the nuclear evolution is dominated by large groups of nuclei in mutual equilibrium. These quasi-equilibrium (QSE) grou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/astro-ph/9805095
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2021 IEEE 2nd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE).
The RETE algorithm greatly improves the efficiency of the production reasoning system by sharing rule conditions and saving temporary matching results, making it one of the most efficient production reasoning algorithms. However, with the increasing
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hee-Jin Jun1, Jinyoung Kim1, Minh-Hien Hoang1, Sung-Joon Lee1 junelee@korea.ac.kr, Dahlman, Ingrid A.2
Publikováno v:
PLoS ONE. Sep2012, Vol. 7 Issue 9, Special section p1-8. 8p.
Publikováno v:
Advances in Cognitive Neurodynamics (VII) ISBN: 9789811603167
In the current study, we utilized EEG coherence and complex brain network to study the changes of working memory (WM) and constructed differential statistical networks under alpha rhythms before and after training. The results showed that the long-ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::72dbfe5ebbf81bbe20626f2fccb2458a
https://doi.org/10.1007/978-981-16-0317-4_4
https://doi.org/10.1007/978-981-16-0317-4_4