Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"ALLOCCA, Carlo"'
Autor:
He, Yuan, Chen, Jiaoyan, Dong, Hang, Horrocks, Ian, Allocca, Carlo, Kim, Taehun, Sapkota, Brahmananda
Integrating deep learning techniques, particularly language models (LMs), with knowledge representation techniques like ontologies has raised widespread attention, urging the need of a platform that supports both paradigms. Although packages such as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.03067
Autor:
He, Yuan, Chen, Jiaoyan, Dong, Hang, Horrocks, Ian, Allocca, Carlo, Kim, Taehun, Sapkota, Brahmananda
Publikováno v:
Semantic Web (1570-0844); 2024, Vol. 15 Issue 5, p1991-2004, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
GAZZARATA, Roberta, CHRONAKI, Catherine, RICCIARDI, Francesco, GIULIANI, Francesco, ZAMPOGNARO, Paolo, MERCALLI, Franco, ALLOCCA, Carlo, GAETA, Eugenio, FICO, Giuseppe, CANGIOLI, Giorgio
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2023, Vol. 309, p106-110, 5p, 1 Chart
Autor:
GAZZARATA, Roberta, CHRONAKI, Catherine, GALLEGO, Alba, GAETA, Eugenio, FICO, Giuseppe, ZAMPOGNARO, Paolo, MERCALLI, Franco, GIULIANI, Francesco, ALLOCCA, Carlo, CANGIOLI, Giorgio
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2023, Vol. 305, p106-109, 4p, 1 Diagram
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
One of the existing query recommendation strategies for unknown datasets is "by example", i.e. based on a query that the user already knows how to formulate on another dataset within a similar domain. In this paper we measure what contribution a stru
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::025742a07390fbd571ff9d062abcce63
Autor:
GAZZARATA, Roberta, CHRONAKI, Catherine, GALLEGO, Alba, GAETA, Eugenio, FICO, Giuseppe, ZAMPOGNARO, Paolo, MERCALLI, Franco, GIULIANI, Francesco, ALLOCCA, Carlo, CANGIOLI, Giorgio
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2023, Vol. 310, p1337-1338, 2p
Publikováno v:
International Journal on Digital Libraries. Mar2019, Vol. 20 Issue 1, p61-79. 19p. 11 Diagrams, 1 Chart, 1 Map.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.