Výsledky vyhledávání - "AKODAD, Sara"

Ensemble learning methods on the space of covariance matrices : application to remote sensing scene and multivariate time series classification

Autor: Akodad, Sara

Publikováno v: Automatic Control Engineering. Université de Bordeaux, 2021. English. ⟨NNT : 2021BORD0310⟩

In view of the growing success of second-order statistics in classification problems, the work of this thesis has been oriented towards the development of learning methods in manifolds. Indeed, covariance matrices are symmetric positive definite matr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5e1d6a03ca33a906efc28b1c66a726d6
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03484011

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Encodage de matrices de covariance par les vecteurs de Fisher log-euclidien : application à la classification supervisée d'images satellitaires

Autor: Akodad, Sara, Bombrun, Lionel, Berthoumieu, Yannick, Germain, Christian

This paper introduces a new hybrid architecture based on Fisher vector encoding (VF) of the convolutional layer outputs of a neural network. The originality of this work is based on the exploitation of second-order statistics via the calculation of l

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::e4f3e5723fc12c577aeac2cd1d171e84
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02294885

Zobrazit plný text záznamu

Méthodes d'ensemble sur l'espace des matrices de covariance : application à la classification de scènes de télédétection et de séries temporelles multivariées

Autor: AKODAD, Sara

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9631::9a4bc01bc632b5ad84f6929066d3df14
http://hdl.handle.net/20.500.12278/124539

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání