Zobrazeno 1 - 10 of 16 pro vyhledávání: '"AKALIN, Fatma"'
1
Akademický článek
Değiştirilmiş Yapay Arı Kolonisi Optimizasyon Algoritması ve İstatistiksel Modelleme ile Sentetik Veri Üretimi.
Autor: AKALIN, Fatma1 fatmaakalin@sakarya.edu.tr
Publikováno v: Journal of the Institute of Science & Technology / Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. Dec2024, Vol. 14 Issue 4, p1408-1431. 24p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Derin öğrenme tabanlı topluluk sınıflandırıcı yaklaşımı ile gastrointestinal anomalilerin tespiti.
Autor: AKALIN, Fatma1 fatmaakalin@sakarya.edu.tr, YUMUSAK, Nejat2 nyumusak@sakarya.edu.tr
Publikováno v: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences. 2024, Vol. 30 Issue 3, p366-373. 8p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Genetik Algoritma Temelli Yeni Bir Sentetik Veri Üretme Yaklaşımının Geliştirilmesi.
Autor: AKALIN, Fatma1 fatmaakalin@sakarya.edu.tr
Publikováno v: Firat University Journal of Engineering Science. 2023, Vol. 35 Issue 2, p753-760. 8p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Özellik seçim algoritmaları ve derin öğrenme tabanlı mimarilerin hibrit kullanımıyla akut lösemilerin sınıflandırılması.
Autor: AKALIN, Fatma1 fatmaakalin@sakarya.edu.tr, YUMUSAK, Nejat2 nyumusak@sakarya.edu.tr
Publikováno v: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences. 2023, Vol. 29 Issue 3, p256-263. 8p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Detection and classification of white blood cells with an improved deep learning-based approach.
Autor: AKALIN, Fatma1 fatmaakalin@sakarya.edu.tr, YUMUŞAK, Nejat2
Publikováno v: Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences. 2022, Vol. 30 Issue 7, p2725-2739. 15p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Classification of exon and intron regions on DNA sequences with hybrid use of SBERT and ANFIS approaches.
Autor: AKALIN, Fatma, YUMUŞAK, Nejat
Publikováno v: Journal of Polytechnic; May2024, Vol. 27 Issue 3, p1043-1053, 13p
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Classification of T-ALL, B-ALL and T-LL Malignancies Using Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System Approach Combined with Nature-Inspired Optimization on Microarray Dataset.
Autor: AKALIN, Fatma, YUMUŞAK, Nejat
Publikováno v: Afyon Kocatepe University Journal of Science & Engineering / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi; agu2023, Vol. 23 Issue 4, p941-954, 14p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje