Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"AIX-COVNET Collaboration"'
Autor:
Tolou Shadbahr, Michael Roberts, Jan Stanczuk, Julian Gilbey, Philip Teare, Sören Dittmer, Matthew Thorpe, Ramon Viñas Torné, Evis Sala, Pietro Lió, Mishal Patel, Jacobus Preller, AIX-COVNET Collaboration, James H. F. Rudd, Tuomas Mirtti, Antti Sakari Rannikko, John A. D. Aston, Jing Tang, Carola-Bibiane Schönlieb
Publikováno v:
Communications Medicine, Vol 3, Iss 1, Pp 1-15 (2023)
Abstract Background Classifying samples in incomplete datasets is a common aim for machine learning practitioners, but is non-trivial. Missing data is found in most real-world datasets and these missing values are typically imputed using established
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d3ea5d2aba94675b450444e5c79243e
Autor:
Anna Breger, Ian Selby, Michael Roberts, Judith Babar, Effrossyni Gkrania-Klotsas, Jacobus Preller, Lorena Escudero Sánchez, AIX-COVNET Collaboration, James H. F. Rudd, John A. D. Aston, Jonathan R. Weir-McCall, Evis Sala, Carola-Bibiane Schönlieb
Publikováno v:
Scientific Data, Vol 10, Iss 1, Pp 1-16 (2023)
Abstract The National COVID-19 Chest Imaging Database (NCCID) is a centralized UK database of thoracic imaging and corresponding clinical data. It is made available by the National Health Service Artificial Intelligence (NHS AI) Lab to support the de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9878da5de9d34045a08b088c7c1813d9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.