Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"AI diagnosis"'
Autor:
Giuseppe Palomba, Agostino Fernicola, Marcello Della Corte, Marianna Capuano, Giovanni Domenico De Palma, Giovanni Aprea
Publikováno v:
AIMS Public Health, Vol 11, Iss 2, Pp 557-576 (2024)
Artificial intelligence (AI) is playing an increasing role in several fields of medicine. It is also gaining popularity among surgeons as a valuable screening and diagnostic tool for many conditions such as benign and malignant colorectal, gastric, t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/016c089d894540659727def7e2d46468
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract As the first point of contact for patients, General Practitioners (GPs) play a crucial role in the National Health Service (NHS). An accurate primary diagnosis from the GP can alleviate the burden on specialists and reduce the time needed to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6daae12b9e64d8ca2659b5ea8a48567
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xue Lin, Zi-Hao Bo, Wenqi Lv, Zhanping Zhou, Qin Huang, Wenli Du, Xiaohui Shan, Rongxin Fu, Xiangyu Jin, Han Yang, Ya Su, Kai Jiang, Yuchen Guo, Hongwu Wang, Feng Xu, Guoliang Huang
Publikováno v:
Frontiers in Chemistry, Vol 10 (2022)
Identifying new biomarkers is necessary and important to diagnose and treat malignant lung cancer. However, existing protein marker detection methods usually require complex operation steps, leading to a lag time for diagnosis. Herein, we developed a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c4c3606abd640a1b4a97ff6affa7787
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Adam Baker, Yura Perov, Katherine Middleton, Janie Baxter, Daniel Mullarkey, Davinder Sangar, Mobasher Butt, Arnold DoRosario, Saurabh Johri
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 3 (2020)
AI virtual assistants have significant potential to alleviate the pressure on overly burdened healthcare systems by enabling patients to self-assess their symptoms and to seek further care when appropriate. For these systems to make a meaningful cont
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/825ca61f0ed94061b1c92aad7079f6de
The rise of the internet and digital media has made it possible for people to interact with each other from anywhere in the world. This has opened up new opportunities for socializing, but it also has the potential to improve healthcare by connecting
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6573ff0417d3743c4434cfac3503739d
The world has been undergoing the most ever unprecedented circumstances caused by the coronavirus pandemic, which is having a devastating global effect in different aspects of life. Since there are not effective antiviral treatments for Covid-19 yet,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::16df351c285c3a8cfbe2bca94b3b40b7
https://hdl.handle.net/11697/197627
https://hdl.handle.net/11697/197627