Zobrazeno 1 - 10
of 924
pro vyhledávání: '"AI(assurance)"'
Autor:
Feras A. Batarseh, Laura Freeman
AI Assurance: Towards Trustworthy, Explainable, Safe, and Ethical AI provides readers with solutions and a foundational understanding of the methods that can be applied to test AI systems and provide assurance. Anyone developing software systems with
Background and objectives: By extracting this information, Machine or Deep Learning (ML/DL)-based autonomous data analysis tools can assist clinicians and cancer researchers in discovering patterns and relationships from complex data sets. Many DL-ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11932
Developing and implementing AI-based solutions help state and federal government agencies, research institutions, and commercial companies enhance decision-making processes, automate chain operations, and reduce the consumption of natural and human r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.00591
Autor:
Batarseh, Feras A., Freeman, Laura
Publikováno v:
J Big Data 8, 60 (2021)
Artificial Intelligence (AI) algorithms are increasingly providing decision making and operational support across multiple domains. AI includes a wide library of algorithms for different problems. One important notion for the adoption of AI algorithm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07505
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stead WW; Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee., Aliferis C; University of Minnesota Medical School, Minneapolis.
Publikováno v:
JAMA [JAMA] 2024 Mar 26; Vol. 331 (12), pp. 1061-1062.
Autor:
Shah NH; Technology and Digital Solutions, Stanford Medicine, Palo Alto, California., Halamka JD; Mayo Clinic Platform, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota., Anderson B; MITRE Corporation, Bedford, Massachusetts.
Publikováno v:
JAMA [JAMA] 2024 Mar 26; Vol. 331 (12), pp. 1062.