Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"AHN, DONG H."'
Extreme dynamic heterogeneity in high performance computing systems and the convergence of traditional HPC with new simulation, analysis, and data science approaches impose increasingly more complex requirements on resource and job management softwar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.03739
Autor:
Al-Saadi, Aymen, Ahn, Dong H., Babuji, Yadu, Chard, Kyle, Corbett, James, Hategan, Mihael, Herbein, Stephen, Jha, Shantenu, Laney, Daniel, Merzky, Andre, Munson, Todd, Salim, Michael, Titov, Mikhail, Turilli, Matteo, Wozniak, Justin M.
Exascale computers will offer transformative capabilities to combine data-driven and learning-based approaches with traditional simulation applications to accelerate scientific discovery and insight. These software combinations and integrations, howe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.13521
Autor:
Bentley, Michael, Briggs, Ian, Gopalakrishnan, Ganesh, Ahn, Dong H., Laguna, Ignacio, Lee, Gregory L., Jones, Holger E.
Successful HPC software applications are long-lived. When ported across machines and their compilers, these applications often produce different numerical results, many of which are unacceptable. Such variability is also a concern while optimizing th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.05618
Autor:
AHN, DONG H., BAKER, ALLISON H., BENTLEY, MICHAEL, BRIGGS, IAN, GOPALAKRISHNAN, GANESH, HAMMERLING, DORIT M., LAGUNA, IGNACIO, LEE, GREGORY L., MILROY, DANIEL J., VERTENSTEIN, MARIANA
Publikováno v:
Communications of the ACM. Feb2021, Vol. 64 Issue 2, p66-74. 9p. 1 Color Photograph, 5 Diagrams, 1 Graph.
Autor:
Jae-Seung Yeom, Ahn, Dong H., Lumsden, Ian, Luettgau, Jakob, Caino-Lores, Silvina, Taufer, Michela
Exploiting task parallelism is getting increasingly difficult for diverse and complex scientific workflows running on High Performance Computing (HPC) systems. We argue that the difficulty rises from a void in the spectrum of existing data-transfer m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::65ffa850e720c8ca0945aeb289fc52c4
Autor:
LAGUNA, IGNACIO1,2,3 ilaguna@llnl.gov, AHN, DONG H.4 ahn1@llnl.gov, DE SUPINSKI, BRONIS R.5 bronis@llnl.gov, GAMBLIN, TODD tgamblin@llnl.gov, LEE, GREGORY L.5 lee218@llnl.gov, SCHULZ, MARTIN4,6 schulzm@llnl.gov, BAGCHI, SAURABH7 sbagchi@purdue.edu, KULKARNI, MILIND8 milind@purdue.edu, BOWEN ZHOU9 bwzhou@gmail.com, ZHEZHE CHEN10 zhezhec@twitter.com, FENG QIN11 qin@cse.ohio-state.edu
Publikováno v:
Communications of the ACM. Sep2015, Vol. 58 Issue 9, p72-81. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.