Zobrazeno 1 - 10
of 389
pro vyhledávání: '"AGARWAL, ASHUTOSH"'
Autor:
Agarwal, Ashutosh, Arora, Chetan
Monocular Depth Estimation (MDE) aims to predict pixel-wise depth given a single RGB image. For both, the convolutional as well as the recent attention-based models, encoder-decoder-based architectures have been found to be useful due to the simultan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.09071
Autor:
Agarwal, Ashutosh, Arora, Chetan
Publikováno v:
International Conference on Image Processing (ICIP), 2022
Attention-based models such as transformers have shown outstanding performance on dense prediction tasks, such as semantic segmentation, owing to their capability of capturing long-range dependency in an image. However, the benefit of transformers fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.04535
Publikováno v:
In Calphad December 2024 87
Few-shot object detection (FSOD) localizes and classifies objects in an image given only a few data samples. Recent trends in FSOD research show the adoption of metric and meta-learning techniques, which are prone to catastrophic forgetting and class
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.06639
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Industrial Crops & Products April 2021 162