Extrapolating Sentinel Surveillance Information to Estimate National COVID Hospital Admission Rates: A Bayesian Modeling Approach.

Autor: Devine, Owen¹ (AUTHOR) ojd1@cdc.gov, Pham, Huong² (AUTHOR), Gunnels, Betsy³ (AUTHOR), Reese, Heather E.⁴ (AUTHOR), Steele, Molly⁴ (AUTHOR), Couture, Alexia² (AUTHOR), Iuliano, Danielle² (AUTHOR), Sachdev, Darpun⁵ (AUTHOR), Alden, Nisha B.⁶ (AUTHOR), Meek, James⁷ (AUTHOR), Witt, Lucy⁸ (AUTHOR), Ryan, Patricia A.⁹ (AUTHOR), Reeg, Libby¹⁰ (AUTHOR), Lynfield, Ruth¹¹ (AUTHOR), Ropp, Susan L.¹² (AUTHOR), Barney, Grant¹³ (AUTHOR), Tesini, Brenda L.¹⁴ (AUTHOR), Shiltz, Eli¹⁵ (AUTHOR), Sutton, Melissa¹⁶ (AUTHOR), Talbot, H. Keipp¹⁷ (AUTHOR)

Publikováno v: Influenza & Other Respiratory Viruses. Oct2024, Vol. 18 Issue 10, p1-9. 9p.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

The effect of COVID-19 lockdown on admission rates in Maternity Hospital

Autor: Al-Harmi Jehad Abdullah, Alsannan Baydaa, Alhadhoud Fatemah, Akbar Zahraa, Alazmi Eman, AlMuzayen Khaled, Hussain Eelaf, Aldarweesh Mariam, Pecorino Basilio, Laganà Antonio Simone, D’Amato Antonio, Agrifoglio Vittorio, Etrusco Andrea

Publikováno v: Open Medicine, Vol 19, Iss 1, Pp 365-88 (2024)

The COVID-19 pandemic had adverse health outcomes on individuals and communities. In this cross-sectional study we evaluated the admission rates in a tertiary-level hospital during the first wave of the pandemic (March 22, 2020 to August 31, 2020).

Externí odkaz: https://doaj.org/article/24618928b5314ebbb4c86d220c908119

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.