Analyse robuste de formes basée géodésiques et variétés de formes

Autor: Abboud, Michel

L’un des problèmes majeurs en analyse de formes est celui de l’analyse statistique en présence de formes aberrantes. On assiste avec l’évolution des moyens de collecte automatique des données, à la présence des valeurs aberrantes qui peuv

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017BRES0136

Détection d'objets mobiles dans des vidéos par décomposition en rang faible et parcimonieuse: de matrices à tenseurs

Autor: Andrews Sobral

Publikováno v: Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université de La Rochelle, 2017. English

This thesis introduces the recent advances on decomposition into low-rank plus sparse matrices and tensors, as well as the main contributions to face the principal issues in moving object detection.First, we present an overview of the state-of-the-ar

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::98f6ccce0d6dc533255345455bf50dee
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01692152

Application de méthodes de statistique robuste à l'analyse de mesures de bruit de roulement

Autor: Ehrhart, Marie-Paule

Publikováno v: Méthodologie [stat.ME]. 2011

Les mesures de bruit de roulement sont effectuées pour deux catégories de véhicules, véhicules légers et poids lourds. Il s'agit de déterminer, pour chaque catégorie, les paramètres d'une droite représentant le niveau de bruit (en dB) en fon

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::f7c1ead45c6791fcc2eecfd65fc7ba0c
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00618526/document

Fault diagnosis using principal component analysis : application to a wastewater treatment plant

Autor: Tharrault, Yvon

Publikováno v: Automatique / Robotique. Institut National Polytechnique de Lorraine-INPL, 2008. Français
Autre. Institut National Polytechnique de Lorraine, 2008. Français. ⟨NNT : 2008INPL105N⟩

This thesis deals with the validation of the information provided by the sensors to the control of a wastewater treatment plant. For this purpose, Principal Component Analysis (PCA) approach is used in order to accomplish sensor fault detection and i

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::749b0c29ff6519a271e4e46f55bf5c97
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01748708