Zobrazeno 1 - 10
of 113
pro vyhledávání: '"ACCIDENT DATABASE"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 9, p 3562 (2022)
The relevance of scientific investigations, whether simulative or empirical, is strongly related to the environment used and the scenarios associated with it. Within the field of cooperative intelligent transport systems, use-cases are defined to des
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6bbc954cb1134fec8213809b5dbacbf4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wansub Kim, Peter Burgherr, Matteo Spada, Peter Lustenberger, Anna Kalinina, Stefan Hirschberg
Publikováno v:
Big Earth Data, Vol 2, Iss 4, Pp 368-394 (2018)
The Energy-related Severe Accident Database (ENSAD) is the most authoritative resource for comparative risk analysis of accidents in the energy sector. Although ENSAD contains comprehensive, worldwide data, it is a non-spatial database in Microsoft A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/05d37a6379b5496ca6e8089833cfb8b5
Publikováno v:
Environmental Reviews, 2017 Dec 01. 25(4), 415-422.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/90015903
Publikováno v:
Electronics; Volume 12; Issue 11; Pages: 2514
With the growth of university chemistry experiment projects, the corresponding laboratory safety risks are increasing year by year for scientific research personnel, and specialized equipment. However, accident data are not stored systematically for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::87fba845d486b60eed6386d138b485df
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Technology, Vol 3, Iss 1, Pp 67-76 (2014)
Classifying accident information into a specific categories provides inspectors with data needed for accident analysis and subsequent decision-making. This research proposes development of a database for accident analysis prevention. It will also pre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac00c90800a346aaabd6e5ea3f0156e0