Zobrazeno 1 - 10
of 340
pro vyhledávání: '"A.N. Burgess"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Composites Science and Technology. 70:318-327
The use of negative thermal expansivity (NTE) particles as composite fillers is relatively new and the particle–matrix interface is not well studied. This lack of understanding of the particle–matrix interface is further complicated as in many en
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chris Smith, J. Wiechers, Kenneth E. Evans, P. J. Dooling, A.N. Burgess, Xuejun Ren, N. Zahlan
Publikováno v:
Experimental Mechanics. 50:651-659
In this work, the deformation of material under localised tangential loading has been investigated. An analytical expression to predict deformation and strain patterns under tangential loading over a rectangular patch on a surface is validated agains
Publikováno v:
Molecular Physics. 92:825-833
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks. 8:1222-1267
Neural networks have shown considerable successes in modeling financial data series. However, a major weakness of neural modeling is the lack of established procedures for performing tests for misspecified models, and tests of statistical significanc