Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"A.D. Stocker"'
Publikováno v:
Proceedings of the IEEE. 97:1031-1055
Hyperspectral remote sensing provides information related to surface material characteristics that can be exploited to perform automated detection of targets of interest and has been applied to a variety of remote sensing applications. This paper exp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e722670089541726124436881f7e27b3
https://doi.org/10.1109/jproc.2009.2013561
https://doi.org/10.1109/jproc.2009.2013561
Autor:
A.D. Stocker, R.L. Lucke
Publikováno v:
IEEE Transactions on Signal Processing. 41:2574-2582
Interpolation error contributes to clutter leakage through a frame differencing signal processor, especially for highly structured scenes. For low sampling rates, interpolation error can be reduced by as much as an order of magnitude by applying a sp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::690ee50c5dd5396afa20f45ed6a0c8af
https://doi.org/10.1109/78.229889
https://doi.org/10.1109/78.229889
Publikováno v:
IEEE Transactions on Signal Processing. 41:2639-2656
The fully adaptive hypothesis testing algorithm developed by I.S. Reed and X. Yu (1990) for detecting low-contrast objects of unknown spectral features in a nonstationary background is extended to the case in which the relative spectral signatures of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::83336c85e6575690fb75082827b3f732
https://doi.org/10.1109/78.229895
https://doi.org/10.1109/78.229895
Publikováno v:
Proceedings of IGARSS '94 - 1994 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Describes a novel image processing system which performs constant false-alarm rate (CFAR) change detection and model-based feature classification on temporally separated and precision registered images. The authors present results of algorithms perfo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6f9d470afa4813d1c012b172917b500b
https://doi.org/10.1109/igarss.1994.399789
https://doi.org/10.1109/igarss.1994.399789
We develop anomaly detectors, i.e., detectors that do not presuppose a signature model of one or more dimensions, for three clutter models: the local normal model, the global normal mixture model, and the global linear mixture model. The local normal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::af756d5ec850ae5f9a4f16792dfd88ba
https://zenodo.org/record/1262708
https://zenodo.org/record/1262708
Publikováno v:
ICASSP
A robust multi-spectral adaptive object detection algorithm is derived for a multiple spatial resolution and orientation decomposition image mode by using a wavelet transform. The second-order statistical moments of the wavelet transform are computed
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0e6f36e4b8435f54320987d4267efc9b
https://doi.org/10.1109/icassp.1992.226638
https://doi.org/10.1109/icassp.1992.226638
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.