Zobrazeno 1 - 10
of 1 027
pro vyhledávání: '"A. Zwergal"'
Autor:
E. C. Martin, L. E. G. H. de Joode, F. Lucieer, D. Sitters, P. A. E. G. Delespaul, C. Leue, S. C. F. van de Weijer, A. Meijers-Erdkamp, E. Grill, A. Zwergal, N. Guinand, A. Perez-Fornos, V. van Rompaey, J. Widdershoven, M. L. Kimman, R. van de Berg
Publikováno v:
Frontiers in Audiology and Otology, Vol 2 (2024)
IntroductionVestibular disorders have a high prevalence and impact on general health. Currently questionnaires to measure vestibular symptoms and the impact on daily life, do not capture disease-specific symptoms or induce recall bias. The DizzyQuest
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7e134dae4b8749f3903ce5d04a110b49
Autor:
Vivar, Gerome, Kazi, Anees, Burwinkel, Hendrik, Zwergal, Andreas, Navab, Nassir, Ahmadi, Seyed-Ahmad
Large-scale population-based studies in medicine are a key resource towards better diagnosis, monitoring, and treatment of diseases. They also serve as enablers of clinical decision support systems, in particular Computer Aided Diagnosis (CADx) using
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.06935
Computer-aided diagnosis (CADx) algorithms in medicine provide patient-specific decision support for physicians. These algorithms are usually applied after full acquisition of high-dimensional multimodal examination data, and often assume feature-com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.14127
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vivar, Gerome, Burwinkel, Hendrik, Kazi, Anees, Zwergal, Andreas, Navab, Nassir, Ahmadi, Seyed-Ahmad
Clinical diagnostic decision making and population-based studies often rely on multi-modal data which is noisy and incomplete. Recently, several works proposed geometric deep learning approaches to solve disease classification, by modeling patients a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.03053
Autor:
Vogler, Letizia, Ballweg, Anna, Bohr, Bernd, Briel, Nils, Wind, Karin, Antons, Melissa, Kunze, Lea H., Gnörich, Johannes, Lindner, Simon, Gildehaus, Franz-Josef, Baumann, Karlheinz, Bartenstein, Peter, Boening, Guido, Ziegler, Sibylle I., Levin, Johannes, Zwergal, Andreas, Höglinger, Günter U., Herms, Jochen, Brendel, Matthias
Publikováno v:
In NeuroImage: Clinical 2023 39
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.