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Methodology for target forecasting of water level in hydroelectric plant reservoirs under conditions of low inflow

Publikováno v: ITEGAM-JETIA, Vol 10, Iss 48 (2024)

The “El Niño” phenomenon brings periods of drought to northern South America that negatively impact the level of hydroelectric plant reservoirs, which could reduce their energy production. In order to avoid reaching the minimum operating level b

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a593f50ea0354cd99fad93029127e6c4

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Metodología basada en ciencia de datos para el desarrollo de pronóstico de la generación de energía de una planta solar fotovoltaica

Autor: César A. Yajure-Ramírez

Publikováno v: Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, Iss 30 (2023)

El uso de plantas solares fotovoltaicas para la generación de energía eléctrica ha ido en constante aumento en los últimos años. Muchas de estas se conectan a la red eléctrica externa, por lo que se hace necesario el pronóstico de la energía

Externí odkaz: https://doaj.org/article/d5f8ea68ed2648af88b6d3076801238b

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Multi-criteria methodology based on data science for the selection of the optimal forecast model for residential electricity consumption.

Autor: Yajure-Ramírez, C. A.¹ cyajure@gmail.com

Publikováno v: Scientia et Technica. jul-sep2023, Vol. 28 Issue 3, p108-116. 9p.

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Análisis de los datos migratorios de la población regular venezolana que ingresó a Chile durante el período 2000–2021

Autor: César A. Yajure Ramírez

Publikováno v: Ciencia y Sociedad, Vol 47, Iss 2 (2022)

El crecimiento exponencial de la migración venezolana en Chile, entre los años 2016 y 2019, impulsó políticas públicas que desaceleraron, a partir del 2020, el número de visas otorgadas a estos migrantes. En el presente estudio, a partir de un

Externí odkaz: https://doaj.org/article/cf39e73990f0434d976447a47a244883

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Uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos de energía eléctrica facturada en la Región Metropolitana de Chile durante el período 2015-2021

Autor: CÉSAR ARISTÓTELES YAJURE RAMÍREZ

Publikováno v: Revista Tecnológica - ESPOL. 34:137-152

En la presente investigación se hace el análisis de los datos de energía eléctrica facturada a los clientes regulados en la región metropolitana de Chile durante el período 2015-2021, con el fin de establecer las características de la estructu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3b77ccefbad96607ea5f0ae6366ac31f
https://doi.org/10.37815/rte.v34n4.963

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Uso de algoritmos de Machine Learning para analizar los datos de energía eléctrica facturada en la Ciudad de Buenos Aires durante el período 2010–2021

Autor: CÉSAR ARISTÓTELES YAJURE RAMÍREZ

Publikováno v: Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones. 5:7-37

Con las capacidades actuales de las computadoras, los algoritmos de Machine Learning se implementan con facilidad en distintas áreas de interés. En el presente estudio se utilizan métodos de Machine Learning para analizar los datos de energía el�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::810ffb08ca37f91db9d257b3d9a1497a
https://doi.org/10.22206/cyap.2022.v5i2.pp7-37

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Transhumanismo, superación de lo humano: análisis desde la filosofía y la ética de la virtud.

Autor: Yajure Revilla, Roger V.¹ rogeryajure@gmail.com

Publikováno v: Cultura: Revista de la Asociación de Docentes de la USMP. ene-dic2022, Vol. 36, p203-217. 15p.

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Pronóstico de consumo de energía eléctrica residencial de corto plazo utilizando algoritmos de aprendizaje automático y profundo

Autor: Yajure Ramírez, César Aristóteles

Publikováno v: Revista de investigación de Sistemas e Informática; Vol. 15 No. 2 (2022); 27-37
Revista de investigación de Sistemas e Informática; Vol. 15 Núm. 2 (2022); 27-37

The objective of this research is to create prediction models for electric power consumption, in the short term, using the multiple linear regression algorithm and an artificial neural network. It is a descriptive-explanatory type of research, and th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=4dc99724cf04::3e5ede8e4db5cb66328caec42b7d7bbb
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/sistem/article/view/23909

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Aplicación de la metodología de Ciencia de Datos para analizar datos de facturación de energía eléctrica. Caso de estudio: Uruguay 2000-2022

Autor: Yajure Ramírez, César Aristóteles

Publikováno v: Revista de investigación de Sistemas e Informática; Vol. 15 No. 1 (2022); 127-138
Revista de investigación de Sistemas e Informática; Vol. 15 Núm. 1 (2022); 127-138

The objective of this research is to analyze the electricity billing data in Uruguay during the period 2000-2022, using machine learning algorithms. It is a descriptive-explanatory type of research, and the Data Science methodology is used to achieve

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=4dc99724cf04::61b06ab044b266a70f5da6d13b1b0125
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/sistem/article/view/23544

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Coronary artery aneurysm. Literature review and cases report in Venezuela

Autor: Gastón Silva C, Chadi Nasser, Isaubett Yajure M

Publikováno v: Gaceta Médica de Caracas. 129:368-375

Coronary artery aneurysm (CAA) is an uncommon condition and is defined as dilatation of the coronary artery exceeding 50 % of the reference vessel diameter or more than 1.5 times the diameter of normal adjacent segments or the diameter of the patient

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::785369d8f11ab72f38b5f7885854ea58
https://doi.org/10.47307/gmc.2021.129.2.10

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