Zobrazeno 1 - 10
of 1 288
pro vyhledávání: '"A. Sterzing"'
Publikováno v:
2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
Offline reinforcement learning provides a viable approach to obtain advanced control strategies for dynamical systems, in particular when direct interaction with the environment is not available. In this paper, we introduce a conceptual extension for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.06127
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2024 128:132-137
Autor:
Hein, Daniel, Depeweg, Stefan, Tokic, Michel, Udluft, Steffen, Hentschel, Alexander, Runkler, Thomas A., Sterzing, Volkmar
Publikováno v:
2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)
In the research area of reinforcement learning (RL), frequently novel and promising methods are developed and introduced to the RL community. However, although many researchers are keen to apply their methods on real-world problems, implementing such
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.09480
Autor:
Hein, Daniel, Udluft, Steffen, Tokic, Michel, Hentschel, Alexander, Runkler, Thomas A., Sterzing, Volkmar
Publikováno v:
2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Anchorage, AK, 2017, pp. 4214-4221
The Particle Swarm Optimization Policy (PSO-P) has been recently introduced and proven to produce remarkable results on interacting with academic reinforcement learning benchmarks in an off-policy, batch-based setting. To further investigate the prop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.07262
Publikováno v:
Designs; Dec2024, Vol. 8 Issue 6, p123, 35p
Autor:
Sterzing, Daniel
Publikováno v:
Chirurgie (2731-6971); Nov2024, Vol. 95 Issue 11, p906-913, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A novel reinforcement learning benchmark, called Industrial Benchmark, is introduced. The Industrial Benchmark aims at being be realistic in the sense, that it includes a variety of aspects that we found to be vital in industrial applications. It is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.03793
Autor:
Sterzing, Daniel, Caspari, Cristina
Publikováno v:
Colo-Proctology; Oct2024, Vol. 46 Issue 5, p317-326, 10p