Výsledky vyhledávání

Akademický článek

A multi-shot target wheel assembly for high-repetition-rate, laser-driven proton acceleration

Autor: J. Peñas, A. Bembibre, D. Cortina-Gil, L. Martín, A. Reija, C. Ruiz, M. Seimetz, A. Alejo, J. Benlliure

Publikováno v: High Power Laser Science and Engineering, Vol 12 (2024)

A multi-shot target assembly and automatic alignment procedure for laser–plasma proton acceleration at high repetition rate are introduced. The assembly is based on a multi-target rotating wheel capable of hosting more than 5000 targets, mounted on

Externí odkaz: https://doaj.org/article/cde1afdc1daf40f5b366d9b22e4230fe

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Työhyvinvointi ja pitovoima muuttuvassa varhaiskasvatustyössä

Autor: Reija Ahola, Satu Valkonen

Publikováno v: Journal of Early Childhood Education Research, Vol 13, Iss 3 (2024)

Tässä artikkelissa tarkastellaan työhyvinvointia varhaiskasvatuksen ammattilaisten näkökulmasta peilaten näkemyksiä työelämän muutoksiin ja varhaiskasvatuksen reformeihin. Työhyvinvointitekijöitä kartoittavalla tutkimuksella pyritään v

Externí odkaz: https://doaj.org/article/82b942947e864731821f29a3cef02fee

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Controlled soil monolith experiment for studying the effects of waterlogging on redox processes

Autor: Reija Kronberg, Sanna Kanerva, Markku Koskinen, Tatu Polvinen, Jussi Heinonsalo, Mari Pihlatie

Publikováno v: Geoderma, Vol 452, Iss , Pp 117110- (2024)

Climate change induced mild and rainy winters may expose soils to more frequent and prolonged waterlogging in boreal regions. Resulting oxygen depletion induces reductive dissolution of iron (Fe) oxides further altering the stability of Fe-associated

Externí odkaz: https://doaj.org/article/287888d49f564eb6a3a9847de5ad1ca0

Zobrazit plný text záznamu

Report

Augment like there's no tomorrow: Consistently performing neural networks for medical imaging

Autor: Pohjonen, Joona, Stürenberg, Carolin, Föhr, Atte, Randen-Brady, Reija, Luomala, Lassi, Lohi, Jouni, Pitkänen, Esa, Rannikko, Antti, Mirtti, Tuomas

Deep neural networks have achieved impressive performance in a wide variety of medical imaging tasks. However, these models often fail on data not used during training, such as data originating from a different medical centre. How to recognize models

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2206.15274