Zobrazeno 1 - 10
of 7 778
pro vyhledávání: '"A. Rübel"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Contour trees describe the topology of level sets in scalar fields and are widely used in topological data analysis and visualization. A main challenge of utilizing contour trees for large-scale scientific data is their computation at scale using hig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.04836
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Avaylon, Matthew, Ly, Ryan, Tritt, Andrew, Dichter, Benjamin, Bouchard, Kristofer E., Mungall, Christopher J., Ruebel, Oliver
Across many domains, large swaths of digital assets are being stored across distributed data repositories, e.g., the DANDI Archive [8]. The distribution and diversity of these repositories impede researchers from formally defining terminology within
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.00063
Modern recordings of neural activity provide diverse observations of neurons across brain areas, behavioral conditions, and subjects -- thus presenting an exciting opportunity to reveal the fundamentals of brain-wide dynamics underlying cognitive fun
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.17395
Publikováno v:
The Burlington Magazine, 2017 Jan 01. 159(1366), 53-53.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24915369
Autor:
Allaby, Michael
Publikováno v:
A Dictionary of Plant Sciences, 4 ed., 2019.
Autor:
Allaby, Michael
Publikováno v:
A Dictionary of Ecology, 5 ed., 2015.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huerta, E. A., Blaiszik, Ben, Brinson, L. Catherine, Bouchard, Kristofer E., Diaz, Daniel, Doglioni, Caterina, Duarte, Javier M., Emani, Murali, Foster, Ian, Fox, Geoffrey, Harris, Philip, Heinrich, Lukas, Jha, Shantenu, Katz, Daniel S., Kindratenko, Volodymyr, Kirkpatrick, Christine R., Lassila-Perini, Kati, Madduri, Ravi K., Neubauer, Mark S., Psomopoulos, Fotis E., Roy, Avik, Rübel, Oliver, Zhao, Zhizhen, Zhu, Ruike
Publikováno v:
Scientific Data 10, 487 (2023)
A foundational set of findable, accessible, interoperable, and reusable (FAIR) principles were proposed in 2016 as prerequisites for proper data management and stewardship, with the goal of enabling the reusability of scholarly data. The principles w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.08973