Zobrazeno 1 - 10
of 352
pro vyhledávání: '"A. Loukriz"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Revue des Énergies Renouvelables, Vol 20, Iss 4, Pp 555-571 (2017)
In this paper, a new modified variable step P&O maximum power point tracking algorithm using Proportional-Integral-Derivative controller tuned by particle swarm optimization is proposed. The classical fixed step P&O algorithm has good performances du
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d81f3787484e49f18742e2c6b944536d
Publikováno v:
In Renewable and Sustainable Energy Reviews February 2017 68 Part 1:221-233
Autor:
Abdelouadoud Loukriz, Djamel Saigaa, Abdelhammid Kherbachi, Mustapha Koriker, Ahmed Bendib, Mahmoud Drif
Publikováno v:
International Journal of Energy Optimization and Engineering. 11:1-19
To ensure the safe and stable operation of solar photovoltaic system-based power systems, it is essential to predict the PV module output performance under varying operating conditions. In this paper, the interest is to develop an accurate model of a
Publikováno v:
In ISA Transactions May 2016 62:30-38
Autor:
Loukriz, Abdelhamid1 (AUTHOR) abdelhamid.loukriz@g.enp.edu.dz, Messalti, Sabir1 (AUTHOR) messalti.sabir@yahoo.fr, Harrag, Abdelghani2,3 (AUTHOR) a.b.harrag@gmail.com
Publikováno v:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Apr2019, Vol. 101 Issue 5-8, p1671-1680. 10p.
Autor:
Abdelouadoud Loukriz, Djamel Saigaa, Mahmoud Drif, Moufdi Hadjab, Azeddine Houari, Sabir Messalti, Mohammad Alam Saeed
Publikováno v:
Journal Européen des Systèmes Automatisés. 54:805-817
Autor:
Abdelouadoud Loukriz, Mahmoud Drif, Ahmed Bouchelaghem, Djamel Saigaa, Ahmed Bendib, Kichene Moadh
Publikováno v:
2022 International Conference of Advanced Technology in Electronic and Electrical Engineering (ICATEEE).
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 152, p 01007 (2020)
This paper presents an intelligent method to extract the maximum power from the photovoltaic panel using artificial neural network (ANN). The inputs data required for training the ANN controller are obtained from real weather conditions and the desir
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d49ba5ea6c584a96b7447cdfb4c16e70