Zobrazeno 1 - 10
of 90 604
pro vyhledávání: '"A. Launay"'
Autor:
Fernández, Daniel1,2 (AUTHOR), Liu, I.3 (AUTHOR), Preti, A.4 (AUTHOR), Haro, J. M.5 (AUTHOR), Siddi, S.5 (AUTHOR) sara.siddi@sjd.es
Publikováno v:
Psychosis. Mar2023, Vol. 15 Issue 1, p56-65. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sahu, Sushree, Sharma, Vikas, Siddi, Sara *, Preti, Antonio, Malik, Deepak, Singhania, Siddharth, Bhatia, Triptish, Deshpande, Smita N.
Publikováno v:
In Asian Journal of Psychiatry October 2020 53
Autor:
Serge Le Gall
D'étranges coïncidences en Bretagne...Deux jeunes femmes sont enlevées sur la route menant de Plonévez-Porzay à Plomodiern. Un collectionneur de poupées a un accident grave au même endroit. Un registre dérobé dans un orphelinat sort de l'
Optical training of large-scale Transformers and deep neural networks with direct feedback alignment
Autor:
Wang, Ziao, Müller, Kilian, Filipovich, Matthew, Launay, Julien, Ohana, Ruben, Pariente, Gustave, Mokaadi, Safa, Brossollet, Charles, Moreau, Fabien, Cappelli, Alessandro, Poli, Iacopo, Carron, Igor, Daudet, Laurent, Krzakala, Florent, Gigan, Sylvain
Modern machine learning relies nearly exclusively on dedicated electronic hardware accelerators. Photonic approaches, with low consumption and high operation speed, are increasingly considered for inference but, to date, remain mostly limited to rela
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.12965
Autor:
Tranvouez, Yvon
Publikováno v:
Archives de sciences sociales des religions, 2021 Oct 01. 66(196), 333-334.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27126366
Autor:
Analía Minteguiaga
Publikováno v:
Cahiers des Amériques Latines, Vol 95, Pp 256-261 (2020)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f4e2bac12cb4fedab989f4ff8d781aa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Trottet, Cécile, Schürch, Manuel, Allam, Ahmed, Barua, Imon, Petelytska, Liubov, Launay, David, Airò, Paolo, Bečvář, Radim, Denton, Christopher, Radic, Mislav, Distler, Oliver, Hoffmann-Vold, Anna-Maria, Krauthammer, Michael, collaborators, the EUSTAR
We propose a deep generative approach using latent temporal processes for modeling and holistically analyzing complex disease trajectories, with a particular focus on Systemic Sclerosis (SSc). We aim to learn temporal latent representations of the un
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11427