Zobrazeno 1 - 10
of 9 371
pro vyhledávání: '"A. Kokila"'
Autor:
Bandyopadhyay, S1,2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Bulletin of The Royal College of Surgeons of England. Jul2023, Vol. 105 Issue 5, p240-245. 6p.
Autor:
Mohanty, Gopinath, Das, Snehaprava
Publikováno v:
Indian Literature, 2014 Sep 01. 585 (283), 72-80.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44753944
Autor:
Perera, Kokila Kasuni, Neumann, Aneta
Evolutionary algorithms are particularly effective for optimisation problems with dynamic and stochastic components. We propose multi-objective evolutionary approaches for the knapsack problem with stochastic profits under static and dynamic weight c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.08219
Autor:
Pattnaik, Rabi, Behera, Guru Charan
Publikováno v:
Indian Literature, 1996 Mar 01. 392 (172), 84-88.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23336096
Autor:
K, Kokila., author, Saleem, Shaik, author
Publikováno v:
Modeling Economic Growth in Contemporary India
Autor:
Ruth Laverde, Doruk Ozgediz
Publikováno v:
World journal of surgery. 46(12)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::608ebf1071938cb5f64f8fab153ce934
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36224437
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36224437
Autor:
Kalimuthu, Kokila, Shaik, Saleem
Publikováno v:
Journal of Islamic Marketing, 2024, Vol. 15, Issue 8, pp. 2086-2103.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JIMA-05-2023-0142
Evolutionary multi-objective algorithms have been widely shown to be successful when utilized for a variety of stochastic combinatorial optimization problems. Chance constrained optimization plays an important role in complex real-world scenarios, as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.01695
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.