Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"A. Knys"'
Autor:
F. Kohen, L. Abel, A. Sharp, Y. Amir-Zaltsman, D. Sömjen, S. Luria, G. Mor, A. Knyszynski, H. Thole, A. Globerson
Publikováno v:
Clinical and Developmental Immunology, Vol 5, Iss 4, Pp 277-285 (1998)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/291d10f22feb447b8b74f5811d685830
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Molecular Graphics and Modelling September 2013 45:122-127
Autor:
A. Derviniene, S. Bartkevičius, V. Baranauskas, K. Šarkauskas, O. Fiodorova, Arunas Lipnickas, Gintaras Dervinis, Vidas Raudonis, A. Knys, Leonas Balasevicius
Publikováno v:
Intelligent Automation and Soft Computing. 24:241-248
The paper deals with supervised robot navigation in known environments. The navigation task is divided into two parts, where one part of the navigation is done by the supervisor system i.e. the system sets the vector marks on the salient edges of the
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mol. BioSyst.. 8:543-547
CD44 is a protein, being a major cell surface receptor for hyaluronan (HA). Molecular modeling investigation was carried out on the murine CD44 in complex with a HA heptasaccharide in order to: (i) elucidate the nature and dynamics of interactions be
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
In this paper presents results of solar assisted hybrid water heating system's control algorithm experimental research. Main purpose of research - prove the ability of energy harvesting by modifying control algorithm. The main problem of experiments
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5a01034617f0d9cb4c5ff867fb8b34ab
https://doi.org/10.5755/j01.eee.114.8.705
https://doi.org/10.5755/j01.eee.114.8.705
The investigation results of application of neural classifier for automated detection of extraneous water in milk are presented. Advantages and shortcomings of analytical methods that are currently used to determine extraneous water in milk are discu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::52652912b9a42a27aba0c7a803356f41
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAPDB3162095&prefLang=en_US
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAPDB3162095&prefLang=en_US
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.