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pro vyhledávání: '"A. Husakovic"'
Autor:
Kumar, Mohit, Valentinitsch, Alexander, Fuchs, Magdalena, Brucker, Mathias, Bowles, Juliana, Husakovic, Adnan, Abbas, Ali, Moser, Bernhard A.
This paper develops a novel mathematical framework for collaborative learning by means of geometrically inspired kernel machines which includes statements on the bounds of generalisation and approximation errors, and sample complexity. For classifica
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http://arxiv.org/abs/2407.04335
Akademický článek
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Autor:
Maria Anneliese Klaffenbock, Kurt Pichler, Adnan Husakovic, Veronika Putz, Anna Mayrhofer, Yvonne Kappacher-Winter, Christian Kastl
Publikováno v:
2021 55th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers.
Publikováno v:
AISTech 2021 Proceedings of the Iron and Steel Technology Conference.
Autor:
Husakovic, Armin
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung des elektronisch gesteuerten Box-and-Block-Tests (BBT). Bei dem elektronischen Box-and-Block-Test wird die (unilaterale) grobe Handgeschicklichkeit von Patient*innen elektronisch gemessen und z
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10650::de4e684d3561eb3b81b3770ce25fd042
Autor:
Husakovic, Armin
Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Erstellung eines elektronisch gesteuerten Geräteprototyps des Box-and-Block-Tests (BBT). Bei diesem Test wird die (unilaterale) grobe Handgeschicklichkeit von Patient*innen gemessen. Um das Ziel umzuset
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10650::7b5824406a6bad1bb715dbe7c7f1cb72
Publikováno v:
Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2019 ISBN: 9783030450953
EUROCAST (2)
EUROCAST (2)
Robust classification strongly depends on the combination of properly chosen features and the classification algorithm. This paper investigates an autoencoder for feature fusion together with recurrent neural networks such as the Long Short-Term Memo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f640611f6f2ec61ca8948e7e1159fedd
https://doi.org/10.1007/978-3-030-45096-0_6
https://doi.org/10.1007/978-3-030-45096-0_6
Publikováno v:
AISTech2019 Proceedings of the Iron and Steel Technology Conference.
Publikováno v:
2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL).
This paper discusses the performance of machine learning classification algorithms based on psychoacoustic features for the monitoring of a material transport process. Reliable and robust classification strongly depends on the proper choice of the fe
Autor:
Casale, Gino, Husakovic, Merdina, Hagen, Tobias, Hövel, Dennis C., Krull, Johanna, Spilles, Markus
Publikováno v:
Empirische Sonderpädagogik (2017) 4, S. 341-364
National wie international weisen ca. 5–7% aller Kinder und Jugendlichen im Schulalter klinisch bedeutsame Symptome einer Aufmerksamkeits-Defizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) auf. Die betroffenen Schülerinnen und Schüler verfügen häufig übe
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0799640743278ea5a07842bd81033a1c