Zobrazeno 1 - 10
of 685
pro vyhledávání: '"A. Gurkaynak"'
Autor:
AskariHemmat, MohammadHossein, Dupuis, Theo, Fournier, Yoan, Zarif, Nizar El, Cavalcante, Matheus, Perotti, Matteo, Gurkaynak, Frank, Benini, Luca, Leduc-Primeau, Francois, Savaria, Yvon, David, Jean-Pierre
In this paper, we present Quark, an integer RISC-V vector processor specifically tailored for sub-byte DNN inference. Quark is implemented in GlobalFoundries' 22FDX FD-SOI technology. It is designed on top of Ara, an open-source 64-bit RISC-V vector
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.05996
Publikováno v:
Iranian Journal of Parasitology, Vol 19, Iss 4 (2024)
Malaria has become widespread, especially in sub-Saharan Africa, owing to disruptions experienced during the Covid-19 pandemic. Both cerebral malaria and acute kidney injury are important indicators of severe malaria. Depending on the degree of acute
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d559f5891d2941ee975246b96522d3bd
Publikováno v:
Iranian Journal of Parasitology. Oct-Dec2024, Vol. 19 Issue 4, p489-495. 7p.
Autor:
Gomony, M., Putter, F., Gebregiorgis, A., Paulin, G., Mei, L., Jain, V., Hamdioui, S., Sanchez, V., Grosser, T., Geilen, M., Verhelst, M., Zenke, F., Gurkaynak, F., Bruin, B., Stuijk, S., Davidson, S., De, S., Ghogho, M., Jimborean, A., Eissa, S., Benini, L., Soudris, D., Bishnoi, R., Ainsworth, S., Corradi, F., Karrakchou, O., Güneysu, T., Corporaal, H.
With the rise of Deep Learning (DL), our world braces for AI in every edge device, creating an urgent need for edge-AI SoCs. This SoC hardware needs to support high throughput, reliable and secure AI processing at Ultra Low Power (ULP), with a very s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.00873
Autor:
Schiavone, Pasquale Davide, Rossi, Davide, Di Mauro, Alfio, Gurkaynak, Frank, Saxe, Timothy, Wang, Mao, Yap, Ket Chong, Benini, Luca
A wide range of Internet of Things (IoT) applications require powerful, energy-efficient and flexible end-nodes to acquire data from multiple sources, process and distill the sensed data through near-sensor data analytics algorithms, and transmit it
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.14256
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gautschi, Michael, Schiavone, Pasquale Davide, Traber, Andreas, Loi, Igor, Pullini, Antonio, Rossi, Davide, Flamand, Eric, Gurkaynak, Frank K., Benini, Luca
Endpoint devices for Internet-of-Things not only need to work under extremely tight power envelope of a few milliwatts, but also need to be flexible in their computing capabilities, from a few kOPS to GOPS. Near-threshold(NT) operation can achieve hi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.08376