Zobrazeno 1 - 10
of 256
pro vyhledávání: '"A. Elenas"'
Publikováno v:
Applied Artificial Intelligence, Vol 35, Iss 9, Pp 670-695 (2021)
In this work, a novel approach in post-earthquake structural damage estimation is investigated. The approach is formulated as a problem of both damage approximation and localization. The inter-story drift ratio and the global damage index of Park/Ang
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1160370c228043c78dbf0f3ec482be44
Publikováno v:
In Engineering Structures 1 November 2023 294
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mikhaylovskaya, Zoya A., Abrahams, Isaac, Petrova, Sofia A., Buyanova, ElenaS., Tarakina, Nadezda V., Piankova, Diana V., Morozova, Maria V.
Publikováno v:
In Journal of Solid State Chemistry November 2020 291
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Buildings, Vol 12, Iss 9, p 1301 (2022)
This study aims to develop the optimal artificial neural networks (ANNs) capable of estimating the seismic damage of reinforced concrete (RC)-framed structures by considering several seismic intensity parameters based on the Hilbert–Huang Transform
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3426e78d37344c7be94785c750a231d
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2024, Vol. 3030 Issue 1, p1-4, 4p
Autor:
Athanasia K. Thomoglou, Maria G. Falara, Fani I. Gkountakou, Anaxagoras Elenas, Constantin E. Chalioris
Publikováno v:
Fibers, Vol 10, Iss 6, p 49 (2022)
This experimental study presents the effect of different surfactants on micro-scale carbon fiber (CFs) distribution into carbon fiber reinforced cement-based composites (CFRC) in terms of flexural and compressive strength, stiffness, flexural toughne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77a399677f3d41c6aaffb292c4872872
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 29, Iss 1, Pp 378-392 (2018)
This research provides a comparative study of intelligent systems in structural damage assessment after the occurrence of an earthquake. Seismic response data of a reinforced concrete structure subjected to 100 different levels of seismic excitation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45d9d99096ce46ba93221f97ff4f4206
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.