Zobrazeno 1 - 10
of 68 450
pro vyhledávání: '"A. EKSTROM"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gadepalli, Sarada1 saradad11@iimcal.ac.in
Publikováno v:
Decision (0304-0941). Jun2015, Vol. 42 Issue 2, p247-249. 3p.
Publikováno v:
Journal of Cognitive Neuroscience. Feb2021, Vol. 33 Issue 2, p159-166. 8p.
Autor:
Vicens, Leigh1 leigh.vicens@augie.edu
Publikováno v:
International Journal for Philosophy of Religion. Dec2021, Vol. 90 Issue 3, p251-255. 5p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
DeWild, Melissa, Wyatt, Neal
Publikováno v:
Library Journal. Nov2024, Vol. 149 Issue 11, p62-62. 1/9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Gaussian process regression is a frequently used statistical method for flexible yet fully probabilistic non-linear regression modeling. A common obstacle is its computational complexity which scales poorly with the number of observations. This is es
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13691
