Zobrazeno 1 - 10
of 762 342
pro vyhledávání: '"A. Desai"'
Autor:
Egozi, Ella1 (AUTHOR), Toledano, Ohad2 (AUTHOR) ohadtoledano@gmail.com
Publikováno v:
Journal of Cosmetic Dermatology. Mar2024, Vol. 23 Issue 3, p818-823. 6p.
Autor:
Evangelou, Nikolaos, Giovanis, Dimitrios G., Kevrekidis, George A., Pavliotis, Grigorios A., Kevrekidis, Ioannis G.
Deriving closed-form, analytical expressions for reduced-order models, and judiciously choosing the closures leading to them, has long been the strategy of choice for studying phase- and noise-induced transitions for agent-based models (ABMs). In thi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.19039
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mehta, Nikhil
Publikováno v:
Journal of Global Information Technology Management; 2024, Vol. 27 Issue 2, p168-171, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maia Osorio, Victor Hugo1 victorhmosorio@yahoo.com.br, Teixeira Osorio, Marcelli Claudinni1 marcelliclaudinni@gmail.com
Publikováno v:
Revista Ártemis: Estudos de Gênero, Feminismo e Sexualidades. jul-dez2022, Vol. 34 Issue 1, p25-39. 15p.
Autor:
Jeyadevi, R., Raj, V. David Arputha
Publikováno v:
Language in India; Oct2023, Vol. 23 Issue 10, p85-102, 18p
Development of a model for a walking robot made of Desai mechanism using ANN and regression approach
Autor:
Raghavendra Bommanahalli Venkatagiriyappa, Anandkumar R. Annigeri, Jogipalya Shivananjappa Srikantamurthy
Publikováno v:
Journal of Engineering and Applied Science, Vol 70, Iss 1, Pp 1-19 (2023)
Abstract The study focuses on computing the optimized foot profile for a walking leg mechanism using artificial neural network (ANN), genetic algorithm, and regression approaches. The technique adopted in this work is the benchmark approach and acts
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/485fbc59f9334a05bb5fc8a93c2910b9