Zobrazeno 1 - 10
of 166 388
pro vyhledávání: '"A. Cotés"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pascaline Deshayes
Un chapitre exclusif pour tout savoir sur les Côtes d'Armor!Vous pourrez utiliser ce guide selon vos envies et vos centres d'intérêt pour découvrir les Côtes d'Armor autrement, au plus proche de sa nature et de ses habitants. Vous y trouverez é
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nzokem, A. H.
The paper enhances the accuracy of the one-dimensional fractional Fourier transform (FRFT) using the closed Newton Cotes quadrature rules. Given the weights generated by the Composite Newton Cotes rules of order QN, it is shown that a FRFT of a QN-lo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.16379
Publikováno v:
Diplomatie, 2022 Nov 01(118), 54-54.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48696039
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guo, Lingbing, Wang, Weiqing, Chen, Zhuo, Zhang, Ningyu, Sun, Zequn, Lai, Yixuan, Zhang, Qiang, Chen, Huajun
Reasoning system dynamics is one of the most important analytical approaches for many scientific studies. With the initial state of a system as input, the recent graph neural networks (GNNs)-based methods are capable of predicting the future state di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.14642