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Autor:
M. Cardelli, E. Pierpaoli, F. Marchegiani, F. Marcheselli, F. Piacenza, R. Giacconi, R. Recchioni, T. Casoli, P. Stripoli, M. Provinciali, G. Matacchione, A. Giuliani, D. Ramini, J. Sabbatinelli, M. Bonafè, M. Di Rosa, A. Cherubini, C. Di Pentima, F. Spannella, R. Antonicelli, A. R. Bonfigli, F. Olivieri, F. Lattanzio
Publikováno v:
Immunity & Ageing, Vol 19, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Abstract Background The risk for symptomatic COVID-19 requiring hospitalization is higher in the older population. The course of the disease in hospitalised older patients may show significant variation, from mild to severe illness, ultimately leadin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7dee6b0d59b47a48fee8509a4cbdf94
Publikováno v:
BMC Geriatrics, Vol 20, Iss 1, Pp 1-6 (2020)
Abstract Background The efficiency of the fast-track (FT) process in the management of patients in Emergency Departments is well demonstrated, but there is a lack of research focused on older adults. The aim of our study was to verify whether the FT
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd693844ce614cb68713855421b01503
Publikováno v:
Vadose Zone Journal, Vol 17, Iss 1 (2018)
We measured the streaming potential coupling coefficient of natural saturated and unsaturated carbonate rocks. Saturation was achieved with NaCl brines with salinities ranging from 2 × 10 to 2.0 mol L. The magnitude of the coupling coefficient incre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e8ba2102e73421a91f1b543b04457e1
Publikováno v:
Le Matematiche, Vol 51, Iss 3, Pp 3-4 (1996)
Presentazione.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/607e7bf6abdc4a12b855eb27d038a978
The language of homotopy type theory has proved to be appropriate as an internal language for various higher toposes, for example with Synthetic Algebraic Geometry for the Zariski topos. In this paper we apply such techniques to the higher topos corr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.03203
Autor:
Aiello, S., Albert, A., Alhebsi, A. R., Alshamsi, M., Garre, S. Alves, Ambrosone, A., Ameli, F., Andre, M., Aphecetche, L., Ardid, M., Ardid, S., Aublin, J., Badaracco, F., Bailly-Salins, L., Bardačová, Z., Baret, B., Bariego-Quintana, A., Becherini, Y., Bendahman, M., Benfenati, F., Benhassi, M., Bennani, M., Benoit, D. M., Berbee, E., Bertin, V., Biagi, S., Boettcher, M., Bonanno, D., Bouasla, A. B., Boumaaza, J., Bouta, M., Bouwhuis, M., Bozza, C., Bozza, R. M., Brânzăş, H., Bretaudeau, F., Breuhaus, M., Bruijn, R., Brunner, J., Bruno, R., Buis, E., Buompane, R., Busto, J., Caiffi, B., Calvo, D., Capone, A., Carenini, F., Carretero, V., Cartraud, T., Castaldi, P., Cecchini, V., Celli, S., Cerisy, L., Chabab, M., Chen, A., Cherubini, S., Chiarusi, T., Circella, M., Clark, R., Cocimano, R., Coelho, J. A. B., Coleiro, A., Condorelli, A., Coniglione, R., Coyle, P., Creusot, A., Cuttone, G., Dallier, R., De Benedittis, A., De Martino, B., De Wasseige, G., Decoene, V., Del Rosso, I., Di Mauro, L. S., Di Palma, I., Díaz, A. F., Diego-Tortosa, D., Distefano, C., Domi, A., Donzaud, C., Dornic, D., Drakopoulou, E., Drouhin, D., Ducoin, J. -G., Dvornický, R., Eberl, T., Eckerová, E., Eddymaoui, A., van Eeden, T., Eff, M., van Eijk, D., Bojaddaini, I. El, Hedri, S. El, Ellajosyula, V., Enzenhöfer, A., Ferrara, G., Filipović, M. D., Filippini, F., Franciotti, D., Fusco, L. A., Gagliardini, S., Gal, T., Méndez, J. García, Soto, A. Garcia, Oliver, C. Gatius, Geißelbrecht, N., Genton, E., Ghaddari, H., Gialanella, L., Gibson, B. K., Giorgio, E., Goos, I., Goswami, P., Gozzini, S. R., Gracia, R., Guidi, C., Guillon, B., Gutiérrez, M., Haack, C., van Haren, H., Heijboer, A., Hennig, L., Hernández-Rey, J. J., Ibnsalih, W. Idrissi, Illuminati, G., Joly, D., de Jong, M., de Jong, P., Jung, B. J., Kistauri, G., Kopper, C., Kouchner, A., Kovalev, Y. Y., Kueviakoe, V., Kulikovskiy, V., Kvatadze, R., Labalme, M., Lahmann, R., Lamoureux, M., Larosa, G., Lastoria, C., Lazar, J., Lazo, A., Stum, S. Le, Lehaut, G., Lemaître, V., Leonora, E., Lessing, N., Levi, G., Clark, M. Lindsey, Longhitano, F., Magnani, F., Majumdar, J., Malerba, L., Mamedov, F., Manfreda, A., Marconi, M., Margiotta, A., Marinelli, A., Markou, C., Martin, L., Mastrodicasa, M., Mastroianni, S., Mauro, J., Miele, G., Migliozzi, P., Migneco, E., Mitsou, M. L., Mollo, C. M., Morales-Gallegos, L., Moussa, A., Mateo, I. Mozun, Muller, R., Musone, M. R., Musumeci, M., Navas, S., Nayerhoda, A., Nicolau, C. A., Nkosi, B., Fearraigh, B. Ó, Oliviero, V., Orlando, A., Oukacha, E., Paesani, D., González, J. Palacios, Papalashvili, G., Parisi, V., Gómez, E. J. Pastor, Pastore, C., Păun, A. M., Păvălaş, G. E., Martínez, S. Peña, Perrin-Terrin, M., Pestel, V., Pestes, R., Piattelli, P., Plavin, A., Poiré, C., Popa, V., Pradier, T., Prado, J., Pulvirenti, S., Quiroz-Rangel, C. A., Randazzo, N., Razzaque, S., Rea, I. C., Real, D., Riccobene, G., Romanov, A., Ros, E., Šaina, A., Greus, F. Salesa, Samtleben, D. F. E., Losa, A. Sánchez, Sanfilippo, S., Sanguineti, M., Santonocito, D., Sapienza, P., Schnabel, J., Schumann, J., Schutte, H. M., Seneca, J., Sennan, N., Sevle, P., Sgura, I., Shanidze, R., Sharma, A., Shitov, Y., Šimkovic, F., Simonelli, A., Sinopoulou, A., Spisso, B., Spurio, M., Stavropoulos, D., Štekl, I., Taiuti, M., Takadze, G., Tayalati, Y., Thiersen, H., Thoudam, S., Melo, I. Tosta e, Trocmé, B., Tsourapis, V., Tudorache, A., Tzamariudaki, E., Ukleja, A., Vacheret, A., Valsecchi, V., Van Elewyck, V., Vannoye, G., Vasileiadis, G., de Sola, F. Vazquez, Veutro, A., Viola, S., Vivolo, D., van Vliet, A., de Wolf, E., Lhenry-Yvon, I., Zavatarelli, S., Zegarelli, A., Zito, D., Zornoza, J. D., Zúñiga, J., Zywucka, N.
KM3NeT/ORCA is an underwater neutrino telescope under construction in the Mediterranean Sea. Its primary scientific goal is to measure the atmospheric neutrino oscillation parameters and to determine the neutrino mass ordering. ORCA can constrain the
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http://arxiv.org/abs/2411.19078
Accurate estimation of interaction forces is crucial for achieving fine, dexterous control in robotic systems. Although tactile sensor arrays offer rich sensing capabilities, their effective use has been limited by challenges such as calibration comp
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http://arxiv.org/abs/2411.13335
Autor:
KM3NeT Collaboration, Aiello, S., Albert, A., Alhebsi, A. R., Alshamsi, M., Garre, S. Alves, Ambrosone, A., Ameli, F., Andre, M., Aphecetche, L., Ardid, M., Ardid, S., Aublin, J., Badaracco, F., Bailly-Salins, L., Bardačová, Z., Baret, B., Bariego-Quintana, A., Becherini, Y., Bendahman, M., Benfenati, F., Benhassi, M., Bennani, M., Benoit, D. M., Berbee, E., Bertin, V., Biagi, S., Boettcher, M., Bonanno, D., Bouasla, A. B., Boumaaza, J., Bouta, M., Bouwhuis, M., Bozza, C., Bozza, R. M., Brânzăş, H., Bretaudeau, F., Breuhaus, M., Bruijn, R., Brunner, J., Bruno, R., Buis, E., Buompane, R., Busto, J., Caiffi, B., Calvo, D., Capone, A., Carenini, F., Carretero, V., Cartraud, T., Castaldi, P., Cecchini, V., Celli, S., Cerisy, L., Chabab, M., Chen, A., Cherubini, S., Chiarusi, T., Circella, M., Clark, R., Cocimano, R., Coelho, J. A. B., Coleiro, A., Condorelli, A., Coniglione, R., Coyle, P., Creusot, A., Cuttone, G., Dallier, R., De Benedittis, A., De Martino, B., De Wasseige, G., Decoene, V., Del Rosso, I., Di Mauro, L. S., Di Palma, I., Díaz, A. F., Diego-Tortosa, D., Distefano, C., Domi, A., Donzaud, C., Dornic, D., Drakopoulou, E., Drouhin, D., Ducoin, J. -G., Dvornický, R., Eberl, T., Eckerová, E., Eddymaoui, A., van Eeden, T., Eff, M., van Eijk, D., Bojaddaini, I. El, Hedri, S. El, Ellajosyula, V., Enzenhöfer, A., Ferrara, G., Filipović, M. D., Filippini, F., Franciotti, D., Fusco, L. A., Gagliardini, S., Gal, T., Méndez, J. García, Soto, A. Garcia, Oliver, C. Gatius, Geißelbrecht, N., Genton, E., Ghaddari, H., Gialanella, L., Gibson, B. K., Giorgio, E., Goos, I., Goswami, P., Gozzini, S. R., Gracia, R., Guidi, C., Guillon, B., Gutiérrez, M., Haack, C., van Haren, H., Heijboer, A., Hennig, L., Hernández-Rey, J. J., Ibnsalih, W. Idrissi, Illuminati, G., Joly, D., de Jong, M., de Jong, P., Jung, B. J., Kistauri, G., Kopper, C., Kouchner, A., Kovalev, Y. Y., Kueviakoe, V., Kulikovskiy, V., Kvatadze, R., Labalme, M., Lahmann, R., Lamoureux, M., Larosa, G., Lastoria, C., Lazar, J., Lazo, A., Stum, S. Le, Lehaut, G., Lemaître, V., Leonora, E., Lessing, N., Levi, G., Clark, M. Lindsey, Longhitano, F., Magnani, F., Majumdar, J., Malerba, L., Mamedov, F., Manfreda, A., Marconi, M., Margiotta, A., Marinelli, A., Markou, C., Martin, L., Mastrodicasa, M., Mastroianni, S., Mauro, J., Miele, G., Migliozzi, P., Migneco, E., Mitsou, M. L., Mollo, C. M., Morales-Gallegos, L., Moussa, A., Mateo, I. Mozun, Muller, R., Musone, M. R., Musumeci, M., Navas, S., Nayerhoda, A., Nicolau, C. A., Nkosi, B., Fearraigh, B. Ó, Oliviero, V., Orlando, A., Oukacha, E., Paesani, D., González, J. Palacios, Papalashvili, G., Parisi, V., Gómez, E. J. Pastor, Pastore, C., Păun, A. M., Păvălaş, G. E., Martínez, S. Peña, Perrin-Terrin, M., Pestel, V., Pestes, R., Piattelli, P., Plavin, A., Poiré, C., Popa, V., Pradier, T., Prado, J., Pulvirenti, S., Quiroz-Rangel, C. A., Randazzo, N., Razzaque, S., Rea, I. C., Real, D., Riccobene, G., Romanov, A., Ros, E., Šaina, A., Greus, F. Salesa, Samtleben, D. F. E., Losa, A. Sánchez, Sanfilippo, S., Sanguineti, M., Santonocito, D., Sapienza, P., Schnabel, J., Schumann, J., Schutte, H. M., Seneca, J., Sennan, N., Sevle, P., Sgura, I., Shanidze, R., Sharma, A., Shitov, Y., Šimkovic, F., Simonelli, A., Sinopoulou, A., Spisso, B., Spurio, M., Stavropoulos, D., Štekl, I., Taiuti, M., Takadze, G., Tayalati, Y., Thiersen, H., Thoudam, S., Melo, I. Tosta e, Trocmé, B., Tsourapis, V., Tudorache, A., Tzamariudaki, E., Ukleja, A., Vacheret, A., Valsecchi, V., Van Elewyck, V., Vannoye, G., Vasileiadis, G., de Sola, F. Vazquez, Veutro, A., Viola, S., Vivolo, D., van Vliet, A., de Wolf, E., Lhenry-Yvon, I., Zavatarelli, S., Zegarelli, A., Zito, D., Zornoza, J. D., Zúñiga, J., Zywucka, N.
Indirect dark matter detection methods are used to observe the products of dark matter annihilations or decays originating from astrophysical objects where large amounts of dark matter are thought to accumulate. With neutrino telescopes, an excess of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.10092
This study presents a novel hybrid approach that combines Graph Neural Networks (GNNs) with Reynolds-Averaged Navier Stokes (RANS) equations to enhance the accuracy of mean flow reconstruction across a range of fluid dynamics applications. Traditiona
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09476
Autor:
ICARUS Collaboration, Alrahman, F. Abd, Abratenko, P., Abrego-Martinez, N., Aduszkiewicz, A., Akbar, F., Soplin, L. Aliaga, Garrote, R. Alvarez, Pons, M. Artero, Asaadi, J., Badgett, W. F., Baibussinov, B., Behera, B., Bellini, V., Benocci, R., Berger, J., Berkman, S., Bertolucci, S., Betancourt, M., Bonesini, M., Boone, T., Bottino, B., Braggiotti, A., Brailsford, D., Brice, S. J., Brio, V., Brizzolari, C., Budd, H. S., Campani, A., Campos, A., Carber, D., Carneiro, M., Terrazas, I. Caro, Carranza, H., Fernandez, F. Castillo, Castro, A., Centro, S., Cerati, G., Chatterjee, A., Cherdack, D., Cherubini, S., Chithirasreemadam, N., Cicerchia, M., Coan, T. E., Cocco, A., Convery, M. R., Cooper-Troendle, L., Copello, S., Da Motta, H., Dallolio, M., Dange, A. A., de Roeck, A., Di Domizio, S., Di Noto, L., Di Stefano, C., Di Ferdinando, D., Diwan, M., Dolan, S., Domine, L., Donati, S., Drielsma, F., Dyer, J., Dytman, S., Falcone, A., Farnese, C., Fava, A., Ferrari, A., Gallice, N., Garcia, F. G., Gatto, C., Gibin, D., Gioiosa, A., Gu, W., Guglielmi, A., Gurung, G., Hassinin, K., Hausner, H., Heggestuen, A., Howard, B., Howell, R., Ingratta, I., James, C., Jang, W., Jung, M., Jwa, Y. -J., Kashur, L., Ketchum, W., Kim, J. S., Koh, D. -H., Larkin, J., Li, Y., Mariani, C., Marshall, C. M., Martynenko, S., Mauri, N., McFarland, K. S., Mé9ndez, D. P., Menegolli, A., Meng, G., Miranda, O. G., Mogan, A., Moggi, N., Montagna, E., Montanari, C., Montanari, A., Mooney, M., Moreno-Granados, G., Mueller, J., Murphy, M., Naples, D., Nguyen, V. C. L, Palestini, S., Pallavicini, M., Paolone, V., Papaleo, R., Pasqualini, L., Patrizii, L., Paudel, L., Pelegrina-Gutiérrez, L., Petrillo, G., Petta, C., Pia, V., Pietropaolo, F., Poppi, F., Pozzato, M., Putnam, G., Qian, X., Rappoldi, A., Raselli, G. L., Repetto, S., Resnati, F., Ricci, A. M., Riccobene, G., Richards, E., Rosenberg, M., Rossella, M., Rowe, N., Roy, P., Rubbia, C., Saad, M., Safa, I., Saha, S., Sala, P., Salmoria, G., Samanta, S., Sapienza, P., Scaramelli, A., Scarpelli, A., Schmitz, D., Schukraft, A., Senadheera, D., Seo, S-H., Sergiampietri, F., Sirri, G., Smedley, J. S., Smith, J., Stanco, L., Stewart, J., Tanaka, H. A., Tapia, F., Tenti, M., Terao, K., Terranova, F., Togo, V., Torretta, D., Torti, M., Tortorici, F., Triozzi, R., Tsai, Y. -T., Tufanli, S., Usher, T., Varanini, F., Ventura, S., Vicenzi, M., Vignoli, C., Viren, B., Wieler, F. A., Williams, Z., Wilson, R. J., Wilson, P., Wolfs, J., Wongjirad, T., Wood, A., Worcester, E., Worcester, M., Wospakrik, M., Yadav, S., Yu, H., Yu, J., Zani, A., Zennamo, J., Zettlemoyer, J., Zhang, C., Zucchelli, S.
We present a search for long-lived particles (LLPs) produced from kaon decay that decay to two muons inside the ICARUS neutrino detector. This channel would be a signal of hidden sector models that can address outstanding issues in particle physics s
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http://arxiv.org/abs/2411.02727