Zobrazeno 1 - 10
of 614
pro vyhledávání: '"A. Belwalkar"'
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 134, Iss , Pp 104198- (2024)
Hyperspectral imaging of solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) is required for plant phenotyping and stress detection. However, the most accurate instruments for SIF quantification, such as sub-nanometer (≤1-nm full-width at half-maximum, FW
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6323fa76e5ff4e658f6ce4b80c9ecdc3
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation November 2024 134
Autor:
Belwalkar*, Bharati (AUTHOR) bharati.belwalkar@gmail.com
Publikováno v:
Personnel Psychology. Mar2023, Vol. 76 Issue 1, p354-357. 4p.
Publikováno v:
TIP: The Industrial-Organizational Psychologist. Winter2024, Vol. 61 Issue 3, p48-53. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Belwalkar, Bharati B.
Publikováno v:
TIP: The Industrial-Organizational Psychologist. Autumn2023, Vol. 61 Issue 2, p48-50. 3p.
Autor:
Belwalkar, A., Poblete, T., Longmire, A., Hornero, A., Hernandez-Clemente, R., Zarco-Tejada, P.J.
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment May 2022 273
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-5, Pp 613-620 (2018)
In this paper, we propose a spectral-spatial feature extraction framework based on deep learning (DL) for hyperspectral image (HSI) classification. In this framework, the variational autoencoder (VAE) is used for extraction of spectral features from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9fa40909cf78469fbcb26d7a6e690e76
Publikováno v:
Social Responsibility Journal, 2018, Vol. 14, Issue 2, pp. 410-430.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/SRJ-05-2016-0096