Zobrazeno 1 - 10 of 50 pro vyhledávání: '"A. Abad-Uribarren"'
1
Akademický článek
Deep Learning Based Characterization of Cold-Water Coral Habitat at Central Cantabrian Natura 2000 Sites Using YOLOv8
Autor: Alberto Gayá-Vilar, Alberto Abad-Uribarren, Augusto Rodríguez-Basalo, Pilar Ríos, Javier Cristobo, Elena Prado
Publikováno v: Journal of Marine Science and Engineering, Vol 12, Iss 9, p 1617 (2024)
Cold-water coral (CWC) reefs, such as those formed by Desmophyllum pertusum and Madrepora oculata, are vital yet vulnerable marine ecosystems (VMEs). The need for accurate and efficient monitoring of these habitats has driven the exploration of innov
Externí odkaz: https://doaj.org/article/f64b9c9c0b1d454f835b7f0119d26531
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
High-resolution density assessment assisted by deep learning of Dendrophyllia cornigera (Lamarck, 1816) and Phakellia ventilabrum (Linnaeus, 1767) in rocky circalittoral shelf of Bay of Biscay
Autor: Alberto Gayá-Vilar, Adolfo Cobo, Alberto Abad-Uribarren, Augusto Rodríguez, Sergio Sierra, Sabrina Clemente, Elena Prado
Publikováno v: PeerJ, Vol 12, p e17080 (2024)
This study presents a novel approach to high-resolution density distribution mapping of two key species of the 1170 “Reefs” habitat, Dendrophyllia cornigera and Phakellia ventilabrum, in the Bay of Biscay using deep learning models. The main obje
Externí odkaz: https://doaj.org/article/3a9b604059bf48d2aefa4cf63ea93b30
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Describing Polyps Behavior of a Deep-Sea Gorgonian, Placogorgia sp., Using a Deep-Learning Approach.
Autor: Prado, Elena1 (AUTHOR) alberto.abad@ieo.csic.es, Abad-Uribarren, Alberto1 (AUTHOR) juanmanuel.rodriguez@ieo.csic.es, Ramo, Rubén2 (AUTHOR) ruben.ramo@complutig.com, Sierra, Sergio2 (AUTHOR) sergio.sierra@complutig.com, González-Pola, César3 (AUTHOR) cesar.pola@ieo.csic.es, Cristobo, Javier3 (AUTHOR) javier.cristobo@ieo.csic.es, Ríos, Pilar3 (AUTHOR) pilar.rios@ieo.csic.es, Graña, Rocío3 (AUTHOR) rocio.grana@ieo.csic.es, Aierbe, Eneko3 (AUTHOR) eneko.aierbe@ieo.csic.es, Rodríguez, Juan Manuel1 (AUTHOR) cristina.cabello@ieo.csic.es, Rodríguez-Cabello, Cristina1 (AUTHOR) larissa.modica@ieo.cisc.es, Modica, Larissa1 (AUTHOR), Rodríguez-Basalo, Augusto1 (AUTHOR), Sánchez, Francisco1 (AUTHOR)
Publikováno v: Remote Sensing. Jun2023, Vol. 15 Issue 11, p2777. 21p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Describing Polyps Behavior of a Deep-Sea Gorgonian, Placogorgia sp., Using a Deep-Learning Approach
Autor: Elena Prado, Alberto Abad-Uribarren, Rubén Ramo, Sergio Sierra, César González-Pola, Javier Cristobo, Pilar Ríos, Rocío Graña, Eneko Aierbe, Juan Manuel Rodríguez, Cristina Rodríguez-Cabello, Larissa Modica, Augusto Rodríguez-Basalo, Francisco Sánchez
Publikováno v: Remote Sensing, Vol 15, Iss 11, p 2777 (2023)
Gorgonians play a fundamental role in the deep sea (below 200 m depth), composing three-dimensional habitats that are characterized by a high associated biodiversity and playing an important part in biogeochemical cycles. Here we describe the use of
Externí odkaz: https://doaj.org/article/abf461dad08e40e6916ec6a8248a23e4
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje