Zobrazeno 1 - 10
of 105
pro vyhledávání: '"A. A. Tremba"'
Autor:
Balashov, Maxim, Tremba, Andrey
We analyse the convergence of the gradient projection algorithm, which is finalized with the Newton method, to a stationary point for the problem of nonconvex constrained optimization $\min_{x \in S} f(x)$ with a proximally smooth set $S = \{x \in R^
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.04660
Autor:
Polyak, Boris, Tremba, Andrey
We focus on finding sparse and least-$\ell_1$-norm solutions for unconstrained nonlinear optimal control problems. Such optimization problems are non-convex and non-smooth, nevertheless recent versions of Newton method for under-determined equations
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.10150
Minimization of a smooth function on a sphere or, more generally, on a smooth manifold, is the simplest non-convex optimization problem. It has a lot of applications. Our goal is to propose a version of the gradient projection algorithm for its solut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.11580
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Polyak, Boris, Tremba, Andrey
Newton method is one of the most powerful methods for finding solutions of nonlinear equations and for proving their existence. In its "pure" form it has fast convergence near the solution, but small convergence domain. On the other hand damped Newto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.07810
Autor:
V. A. Alexandrov, E. Yu. Zybin, V. V. Kosyanchuk, N. I. Selvesyuk, A. A. Tremba, M. V. Khlebnikov
Publikováno v:
Automation and Remote Control. 83:1742-1757
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Polyak, Boris1 (AUTHOR), Tremba, Andrey1 (AUTHOR) atremba@ipu.ru
Publikováno v:
Optimization Methods & Software. Dec2020, Vol. 35 Issue 6, p1272-1303. 32p.