Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"A. A. Mosalov"'
Autor:
Alexander A. Zaytsev, Sergey Yu. Stepanov, Pavel R. Makarevich, Dmitriy G. Ishkulov, Alexander R. Troshichev, Yuri V. Litvinov, Vladimir A. Mosalov, Sergey Yu. Skarednov, Victor A. Galchansky
Publikováno v:
Nature Conservation Research: Заповедная наука, Vol 3, Iss 4, Pp 68-72 (2018)
The most important stage of keeping seals in captivity conditions is training of pups which have finished breastfeeding to feed on solid food (fattening). On expedition in 2016 the Murmansk Marine Biological Institute (MMBI) staff captured five pups
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2e5da1900da48799665ab4627612cbc
Publikováno v:
Biology Bulletin Reviews. 12:94-105
Autor:
Oleg P. Mosalov
Publikováno v:
Studies in Computational Intelligence ISBN: 9783031190315
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a90f93ec4fae09232d9b73f14c16fd2a
https://doi.org/10.1007/978-3-031-19032-2_51
https://doi.org/10.1007/978-3-031-19032-2_51
Publikováno v:
Biology Bulletin. 47:707-723
As it has presently become evident, reproductive isolation can no longer be considered as the leading criterion for estimating the species limits, but it is still used for determining the status of the majority of morphs. The presence/absence of hybr
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Neural Networks 2005 18(5):738-745
Publikováno v:
Biology Bulletin Reviews; Jan2022, Vol. 12 Issue 1, p94-105, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Models and Computer Simulations. 1:156-164
A model of evolving populations of self-learning agents is studied, and the interaction between learning and evolution is analyzed. Each agent is equipped with a neural network (NN) adaptive critic design for behavioral adaptation. The model is inves
Publikováno v:
Neural Networks. 18:738-745
We study a model of evolving populations of self-learning agents and analyze the interaction between learning and evolution. We consider an agent-broker that predicts stock price changes and uses its predictions for selecting actions. Each agent is e